Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

ThingsBoard egy nyílt forrású IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és megjelenítést kínál az IoT-megoldáshoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a ThingsBoard ot integrálni az IoT-megoldásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• Építsen tárgyak internete alkalmazásokat a ThingsBoard
• Integrálja a ThingsBoard a Kafka-val a telemetriai eszköz adatainak továbbításához
• Integrálja a ThingsBoard az Apache Spark az adatok összesítéséhez több eszközről

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Kura egy nyílt forráskódú Java alapú keret az IoT számára, amely lehetővé teszi az alapul szolgáló hardverekhez való hozzáférést, az M2M / IoT integrációs platformokkal való kommunikációt, az átjárókezelést és a hálózati konfigurációk kezelését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják Kura alapjait és azt, hogy miként használhatják azt tárgyak internete megoldásaihoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kura
• Megérteni a Kura alapjait és alapvető jellemzőit
• Készítsen, teszteljen, telepítsen és végezzen hibaelhárítást az IoT megoldásokban a Kura

Közönség

• Fejlesztők
• programozók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusaival, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Más technológiáktól eltérően, az IoT sokkal összetettebb, lefedve a mérnöki-mechanikai, Electron , firmware, köztes szoftverek, a felhő, az Analytics és a mobil szinte minden ágát. Valamennyi műszaki réteg vonatkozásában vannak a közgazdaságtan, a szabványok, a rendeletek és a fejlődő technika állása. Ez az első idő, egy szerény tanfolyamot kínálnak az IoT Engineering ezen kritikus szempontjainak lefedésére.

összefoglalás

• Fejlett képzési program, amely lefedi a tárgyak internete jelenlegi fejlett színvonalát

• Több technológiai területre kiterjed, hogy felhívja a figyelmet az IoT-rendszerre és annak alkotóelemeire, valamint arra, hogy ez hogyan segítheti a vállalkozásokat és szervezeteket.

• Az IoT modell alkalmazásának élő bemutatója az IoT gyakorlati telepítésének bemutatására különböző ipari területeken, például ipari tárgyak internete, intelligens városok, kiskereskedelem, utazás és szállítás, valamint a csatlakoztatott eszközök és dolgok körüli használati esetek

Célközönség

• A szervezeten belüli üzleti és operatív folyamatokért felelős vezetők, akik tudni akarják, hogyan lehetne használni az IoT rendszereik és folyamataik hatékonyabbá tétele érdekében.

• Azok a vállalkozók és befektetők, akik új vállalkozásokat szeretnének építeni, és jobban meg akarják érteni az IoT technológiai környezetét, hogy megértsék, hogyan tudják hatékonyan felhasználni azt.

A tárgyak internetére vagy az IoT piaci értékére vonatkozó becslések hatalmasak, mivel az IoT definíció szerint eszközök, szenzorok és számítási teljesítmény integrált és szétszórt rétege, amely átfedi a teljes fogyasztói, üzleti vállalkozások és kormányzati iparágakat. Az IoT egyre hatalmasabb számú csatlakozást fog számolni: ma 1,9 milliárd eszköz és 2018-ra 9 milliárd eszköz. Abban az évben nagyjából megegyezik az okostelefonok, intelligens TV-k, táblagépek, hordozható számítógépek és PC-k számával.

A fogyasztói téren sok termék és szolgáltatás már átkerült az IoT-be, ideértve a konyhai és háztartási készülékeket, a parkolást, az RFID-t, a világítási és fűtési termékeket, valamint számos alkalmazást az ipari interneten.

Az IoT alapjául szolgáló technológiák azonban semmi új, mivel az M2M kommunikáció az Internet születése óta létezett. Az utóbbi néhány évben azonban megváltozott az olcsó vezeték nélküli technológiák megjelenése, amelyeket az intelligens telefonok és a táblagépek túlzott adaptálása vezetett minden házhoz. A mobil eszközök robbanásszerű növekedése vezetett az IoT jelenlegi keresletéhez.

Az IoT-üzletágban a korlátlan lehetőségek miatt számos kis- és középvállalkozó ugrott be az IoT arany rohanásába. Ugyancsak a nyílt forráskódú elektronika és az IoT platform megjelenése miatt az IoT rendszer fejlesztésének költségei és a nagyméretű gyártás további kezelése egyre inkább megfizethetőek. A meglévő elektronikai termékek tulajdonosai nyomást gyakorolnak eszközük internetes vagy mobilalkalmazásba történő integrálására.

Ez a képzés egy feltörekvő iparág technológiai és üzleti áttekintésére szolgál, hogy az IoT rajongói / vállalkozói megértsék az IoT technológia és üzleti alapjait.

A kurzus célja

A kurzus fő célja, hogy bemutassa az IoT megvalósításában felmerülő technológiai lehetőségeket, platformokat és esettanulmányokat otthoni és városi automatizálás (intelligens otthonok és városok), ipari Internet, egészségügy, Go Vt., Mobil Cellular és más területeken.

1. Az IoT-Mechanical, az Electron ics / érzékelő platform, a vezeték nélküli és vezetékes protokollok, a mobiltól az Electron integráció, a mobilról a vállalatra történő integráció, az adatelemzés és a teljes vezérlő sík összes elemének bevezetése

2. M2M vezeték nélküli protokollok az IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + számára: Mikor és hol kell használni melyiket?

3. Mobil / asztali / webes alkalmazás - regisztrációhoz, adatgyűjtéshez és -vezérléshez - Elérhető M2M adatgyűjtő platform az IoT számára - Xively, Omega és NovoTech stb.

4. Biztonsági kérdések és biztonsági megoldások az IoT számára

5. Nyílt forráskódú / kereskedelmi elektronikai platform az IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC stb. Számára

6. Nyílt forráskódú / kereskedelmi vállalati felhőplatform az AWS-IoT alkalmazásokhoz, Azure -IOT, Watson-IOT felhőhöz más kisebb IoT felhők mellett

7. Néhány általános internet-eszköz üzleti és technológiai tanulmányai, például otthoni automatizálás, füstjelző, járművek, katonai, otthoni egészség stb.

A technológiák fejlődése és a növekvő információmennyiség számos iparágban, köztük a kormányzatban is megváltoztatja az üzletvitelt. GoAz állami adatgenerálás és a digitális archiválás aránya növekszik a mobileszközök és alkalmazások, az intelligens érzékelők és eszközök, a felhőalapú számítástechnikai megoldások és a polgároknak szánt portálok gyors növekedése miatt. A digitális információk bővülésével és összetettebbé válásával az információkezelés, feldolgozás, tárolás, biztonság és selejtezés is egyre összetettebbé válik. Az új rögzítési, keresési, felfedezési és elemzési eszközök segítségével a szervezetek betekintést nyerhetnek strukturálatlan adataikból. A kormányzati piac egy fordulóponthoz ért, felismerve, hogy az információ stratégiai eszköz, és a kormányzatnak meg kell védenie, ki kell használnia és elemeznie kell a strukturált és a strukturálatlan információkat is, hogy jobban szolgálja és megfeleljen a küldetés követelményeinek. Miközben a kormányzati vezetők arra törekednek, hogy adatvezérelt szervezeteket fejlesszenek ki, hogy sikeresen teljesítsék küldetésüket, lefektetik az alapot az események, személyek, folyamatok és információk közötti függőségek korrelációjához.

Nagy értékű kormányzati megoldások születnek a legrombolóbb technológiák halmazából:

Mobileszközök és alkalmazások Felhőszolgáltatások Társadalmi üzleti technológiák és hálózatépítés Big Data és elemzés

Az IDC előrejelzése szerint 2020-ra az IT-ipar eléri az 5 billió dollárt, ami körülbelül 1,7 billió dollárral nagyobb a jelenleginél, és az iparág növekedésének 80%-át ezek a 3. platformtechnológiák hajtják majd. Hosszú távon ezek a technológiák kulcsfontosságú eszközök lesznek a megnövekedett digitális információk összetettségének kezelésében. A Big Data az egyik intelligens iparági megoldás, és lehetővé teszi a kormányzat számára, hogy jobb döntéseket hozzon azáltal, hogy a nagy mennyiségű – kapcsolódó és független, strukturált és strukturálatlan – adatelemzés során feltárt minták alapján fellép.

De ezeknek a bravúroknak a megvalósítása sokkal többre van szükség, mint egyszerűen hatalmas mennyiségű adat felhalmozása. „E Big Data-mennyiségek értelmezéséhez olyan élvonalbeli eszközökre és technológiákra van szükség, amelyek képesek elemezni és hasznos ismereteket kinyerni a hatalmas és sokrétű információáramokból” – mondta Tom Kalil és Fen Zhao, a Fehér Ház Tudományos és Technológiai Politikai Hivatalának munkatársa az OSTP Blogon írt bejegyzésében.

A Fehér Ház tett egy lépést afelé, hogy segítsen az ügynökségeknek megtalálni ezeket a technológiákat, amikor 2012-ben létrehozta a Nemzeti Big Data Kutatási és Fejlesztési Kezdeményezést. A kezdeményezés több mint 200 millió dollárt tartalmazott a Big Data robbanásából és az ahhoz szükséges eszközökből. elemezze azt.

A Big Data által jelentett kihívások majdnem olyan ijesztőek, mint amennyire az ígérete biztató. Az adatok hatékony tárolása az egyik ilyen kihívás. Mint mindig, a költségvetések szűkösek, ezért az ügynökségeknek minimálisra kell csökkenteniük a tárhely megabájtonkénti árát, és könnyű hozzáférést kell biztosítaniuk az adatokhoz, hogy a felhasználók akkor kaphassák meg, amikor és ahogyan szükségük van rá. A hatalmas mennyiségű adat biztonsági mentése fokozza a kihívást.

Az adatok hatékony elemzése egy másik nagy kihívás. Sok ügynökség alkalmaz olyan kereskedelmi eszközöket, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy átvizsgálják az adatok hegyeit, és felfedezzék azokat a trendeket, amelyek elősegíthetik a hatékonyabb működést. (A MeriTalk legutóbbi tanulmánya szerint a szövetségi informatikai vezetők úgy gondolják, Big Data segíthet az ügynökségeknek több mint 500 milliárd dolláros megtakarításban, miközben teljesíti a küldetés céljait.).

Az egyedi fejlesztésű Big Data eszközök is lehetővé teszik az ügynökségek számára, hogy foglalkozzanak adataik elemzésével. Például az Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group más ügynökségek számára is elérhetővé tette Piranha adatelemző rendszerét. A rendszer segített az orvoskutatóknak olyan kapcsolatot találni, amely figyelmeztetheti az orvosokat az aorta aneurizmáira, mielőtt azok fellépnének. A hétköznapibb feladatokhoz is használják, például az önéletrajzok áttanulmányozására, hogy összekapcsolják a jelölteket a munkaerő-felvételi vezetőkkel.

A gép-gép (M2M) a hálózatba kapcsolt mechanikus vagy elektronikus eszközök közötti közvetlen automatikus kommunikációra utal.

Insurtech (más néven: Digital Insurance) a biztosítás + új technológiák konvergenciájára utal. Az Insurtech területén a "digitális biztosítók" technológiai innovációkat alkalmaznak üzleti és működési modelljeikre a költségek csökkentése, az ügyfelek tapasztalatainak javítása és működésük rugalmasságának fokozása érdekében.

Ebben az oktató által vezetett képzésben a résztvevők megismerik azokat a technológiákat, módszereket és gondolkodásmódot, amelyek szükségesek a digitális átalakuláshoz a szervezeten belül és az ipar egészében. A képzés olyan vezetőknek szól, akiknek nagyszerű képet kell érteniük, meg kell szüntetniük a hype és a zsargon Insurtech , és meg kell tenniük az első lépéseket az Insurtech stratégia kialakításában.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Intelligensen és szisztematikusan Insurtech és annak minden alkatrészét
• Azonosítsa és bizonyítsa az egyes kulcstechnológiák szerepét az Insurtech belül.
• Insurtech általános stratégiát az Insurtech szervezeten belüli megvalósítására

Közönség

• A biztosítók
• Technológusok a biztosítási ágazatban
• Biztosítási érdekeltek
• Tanácsadók és üzleti elemzők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és esettanulmányi csoport tevékenységei

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben egy Arduino-alapú IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT összetevőket és kommunikációs technikákat.
• Ismerje meg a Arduino kommunikációs modulok használatát, amelyek különféle IoT-rendszerekhez használhatók.
• Ismerje meg, hogyan használhat és programozhat be egy mobilalkalmazást a Arduino vezérlésére.
• Használjon Wi-Fi modult a Arduino egy másik eszközhöz való csatlakoztatásához.
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése.

Internet of Things (IoT) egy olyan hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra a kommunikációt és az adatcserét hálózati kommunikáción, felhőalapú számítógépen és adatgyűjtésen keresztül.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben a Raspberry Pi segítségével létrehoznak egy IoT érzékelő rendszert.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a tárgyak internete alapelveit, ideértve az internet elemeit és a kommunikációs technikákat
• Tudja meg, hogyan állíthatja be a Raspberry Pi kifejezetten az IoT alkalmazásokhoz
• Készítsen és telepítsen saját IoT érzékelő rendszerét

Közönség

• Hobbifelhasználók
• Hardver / szoftver mérnökök és technikusok
• Műszaki személyek minden iparágban
• Kezdő fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Raspberry Pi különféle operációs rendszereket és programozási nyelveket támogat. Ez a tanfolyam Linux alapú Raspbian operációs rendszert, a Python pedig programozási nyelvként fogja használni. Egy adott beállítás kéréséhez kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek megvásárlásáért.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálják a Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, figyelik és hibaelhárítást végeznek Nginx a HTTP/TCP forgalom különféle formáinak kezelésére. A tárgyalt témák között szerepel a legfontosabb paraméterek konfigurálása az Nginx-ben, az operációs rendszer és a virtuális gép az Nginx-ből maximális érték elérése érdekében.

Internet of Things (IoT) egy feltörekvő technológiai tartomány, amely vezeték nélkül összeköti a fizikai tárgyakat és a szoftveralkalmazásokat a távoli érzékelés és vezérlés érdekében. Augmented Reality (AR) egy olyan technológia, amely javítja a felhasználói élményt azáltal, hogy a virtuális számítógéppel generált elemeket keveri a fizikai valós környezetbe. Az AR lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy valós idejű és valós információt biztosítsanak a felhasználók számára. Ez két olyan technológia, amelyek gyorsan növekvő alkalmazási arányt tapasztaltak több iparágban.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a tárgyak internete és az AR alapjait, és ezeket a tanulásokat alkalmazzák szervezeteik működésére és stratégiáira.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a tárgyak internete és az AR alapjait
• Tudja meg, hogyan működik az internet és az AR technológiák
• Tudja meg, hogy az internet és az AR technológiák hogyan alkalmazhatók üzleti stratégiájukban
• Tegyen tájékozott üzleti döntéseket az internet és az AR kapcsán

Közönség

• Menedzserek
• vállalkozók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.