Kurzusleírás

    Az IoT-eszközök alapjai Az IoT-rendszer felépítése – IaaS vs PaaS alapú IoT-rendszer A „dolgok”, érzékelők, üzleti funkciók és ezek közötti leképezés alapjai a szállítható IoT-adatok létrehozásához. Az IoT rendszer alapvető összetevői – Hardver, Köztesszoftver, Biztonság, Flottakezelő (érzékelők és dolgok menedzser), szenzorok beépítése, dolgok beépítése, geokerítés, idősoros adatok, riasztás/riasztás, adatvizualizáció AWS Paas funkciók köztes szoftverekhez, Biztonság, Flottakezelő, riasztás/riasztás stb. IoT-eszközök biztonsága, miért van szükségünk rá?
Az IoT-eszközök felhővel történő kommunikációjának alapjai az MQTT-vel Az IoT-kommunikáció korai története.
  • Az MQTT alapjai és miért használjuk az MQTT-t IoT-eszközökhöz.
  • Üzenetsor és PubSub rendszer.
  • IoT-eszközök csatlakoztatása AWS-hez MQTT-vel (AWS IoT Core) Az IoT-mag konfigurálása az eszköz csatlakoztatásához.
  • Be- és kiszállás érzékelők
  • „A dolgok” be- és kiszállása
  • Az AWS IoT mag összekapcsolása AWS Lambda funkcióval a számításhoz és az adattároláshoz a DynamoDB használatával Connect AWS Core a AWS Lambda-vel.
  • Mi a AWS Lambda.
  • Mi az a DynamoDB.
  • Gyűjtsön adatokat az AWS IoT Core-ból, és tárolja a DynamoDB-ben a Lambda segítségével.
  • A Raspberry PI összekapcsolása AWS IoT maggal és egyszerű adatkommunikációs kód a Raspberry PI-n az AWS IoT Core-hoz való csatlakozáshoz python segítségével.
  • Adatok küldése és fogadása.
  • AWS SDK/Funkciók a köztes szoftver biztonságához, csatlakoztathatóságához és eszközkezeléséhez
  • Használja a Raspberry PI-t és az AWS IoT Core-t, hogy okoseszközt építsen.
  • Kódolva a AWS Lambda-on az érzékelőadatok olvasásához, feldolgozásához és az eszköz vezérléséhez az érzékelőadatok alapján, hogy az eszköz intelligens legyen.
  • Érzékelőadatok megjelenítése és kommunikáció webes felülettel Egy egyszerű Angular alapú alkalmazás létrehozása az érzékelőadatok megjelenítéséhez, és az AWS S3-on nyilvános hozzáféréshez.
  • SaaS a PaaS-en AWS IoT-hez : Hogyan építsünk SaaS-hálózatot a AWS Lambda köré
  • Figyelmeztetés és eseményrögzítés
  • Érzékelő kalibrálása
  • Szabálykiegészítés riasztásokhoz és eseményekhez
  • Követelmények

    Célja:

    Jelenleg minden új IoT fejlesztést a PaaS (Platform as a service) IoT infrastruktúrán kell végrehajtani. A vezető PaaS IoT rendszerek közé tartozik a Microsoft Azure, az AWS IoT (Amazon), a Google IoT felhő és a Siemens Mindsphere stb. A fejlesztők számára is fontos, hogy ismerjék a kapcsolódó PaaS-funkciókat, amelyek szükségesek az IoT-adatok más ökoszisztémákkal való összekapcsolásához. Ezen a tanfolyamon az ügyfelek gyakorlati oktatásban részesülnek egy Raspberry Pi, több érzékelős TI szenzoros Tag chippel (amely 10 beépített érzékelővel rendelkezik – mozgás, környezeti hőmérséklet, páratartalom, nyomás, fénymérő stb.). A gyakornok megtanulja az összes IoT-funkció alapjait, és megtanulja, hogyan implementálja azokat az AWS IoT PaaS felhőben a Lambda-funkciók segítségével.

      8 Hours
     

    Résztvevők száma


    Tanfolyam kezdete

    Tanfolyam vége


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Vélemények (4)

    Rokon tanfolyam

    AWS DevOps Engineers

      21 Hours

    Rokon kategóriák