Programming for IoT with Azure Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet mikroszolgáltatásokat építeni Microsoft Azure Service Fabric-en (ASF).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az ASF-et platformként mikroszolgáltatások létrehozásához és kezeléséhez.
• Ismerje meg a legfontosabb mikroszolgáltatások programozási koncepcióit és modelljeit.
• Hozzon létre egy klasztert a Azure-ban.
• Telepítse a mikroszolgáltatásokat a helyszínen vagy a felhőben.
• Hibakeresés és hibaelhárítás egy élő mikroszolgáltatási alkalmazásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol az Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

ThingsBoard egy nyílt forrású IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, feldolgozást és megjelenítést kínál az IoT-megoldáshoz.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a ThingsBoard ot integrálni az IoT-megoldásokba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkcióinak és architektúrájának alapjait
• Építsen tárgyak internete alkalmazásokat a ThingsBoard
• Integrálja a ThingsBoard a Kafka-val a telemetriai eszköz adatainak továbbításához
• Integrálja a ThingsBoard az Apache Spark az adatok összesítéséhez több eszközről

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Kura egy nyílt forráskódú Java alapú keret az IoT számára, amely lehetővé teszi az alapul szolgáló hardverekhez való hozzáférést, az M2M / IoT integrációs platformokkal való kommunikációt, az átjárókezelést és a hálózati konfigurációk kezelését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják Kura alapjait és azt, hogy miként használhatják azt tárgyak internete megoldásaihoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kura
• Megérteni a Kura alapjait és alapvető jellemzőit
• Készítsen, teszteljen, telepítsen és végezzen hibaelhárítást az IoT megoldásokban a Kura

Közönség

• Fejlesztők
• programozók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megismerkedhetnek a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különböző aspektusaival, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Ez a képzés lehetővé teszi a küldötteknek, hogy javítsák a Microsoft Azure megoldástervezési készségeiket. A képzés után a küldött megérti az Azure szolgáltatások jellemzőit és képességeit, képes lesz azonosítani a kompromisszumokat, és döntéseket hozhat nyilvános és hibrid felhőalapú megoldások tervezésére. A képzés során meghatározzák azokat a megfelelő infrastruktúra- és platformmegoldásokat, amelyek a megoldás életciklusán keresztül teljesítik a szükséges funkcionális, működési és telepítési követelményeket.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják az Microsoft Azure alapvető fogalmait, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy mintafelhő-alkalmazás létrehozásán haladnak keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Microsoft Azure alapjait
• Ismerje meg a különböző Azure-eszközöket és -szolgáltatásokat
• Ismerje meg, hogyan használhatja az Azure-t felhőalkalmazások létrehozásához

Azure felhőalapú szolgáltatások átfogó halmaza, amely lehetővé teszi a fejlesztőknek, IT szakembereknek és szervezeteknek az alkalmazások és az infrastruktúra-szolgáltatások létrehozását, telepítését és működtetését. Az Azure parancssori felület (CLI) egy nyílt forrású, platformok közötti parancssori eszköz, amely megkönnyíti az Azure erőforrások létrehozását és kezelését.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet elkezdeni az Azure CLI használatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Azure CLI használatának alapjait
• Tanuljon technikákat az Azure CLI segítségével az erőforrások kezelésére
• Alkalmazza tanulásait a virtuális gépeket, az erőforrás-kezelést, a tárfiókokat, a webalkalmazásokat és az SQL adatbázisokat érintő gyakorlati valós problémákhoz
• Automatizálja az API-t az Azure szolgáltatás-vezérlőkkel

Közönség

• Fejlesztők
• IT szakemberek
• technikusok
• DevOps E

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
• Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
• Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
• Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbifelhasználók
• mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek termelési méretű konténerkörnyezetet a Kubernetes segítségével az AKS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes beállítása és kezelése az AKS-en.
• Telepítsen, kezeljen és skálázzon egy Kubernetes fürtöt.
• Telepítsen konténeres (Docker) alkalmazásokat az Azure-ban.
• Migrálhat egy meglévő Kubernetes környezetet helyszíniről AKS felhőbe.
• Integrálja a Kubernetes-t harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverrel.
• Biztosítsa a magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást a Kubernetes alkalmazásban.

Microsoft Azure Infrastruktúra és telepítés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a biztonsági rendszergazdáknak szól, akik Azure munkaterhelést szeretnének biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adminisztrálja a gazdagép biztonságát, a hálózati biztonságot és egyebeket.
• Állítsa be a tárolást és az adatbázis biztonságát a Azure-ban.
• A biztonsági megfigyelés végrehajtása Azure erőforrások használatával.
• Az adatok és infrastruktúrák elleni rosszindulatú kibertámadások megelőzése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Azure Machine Learning segítségével szeretnék teljes körű gépi tanulási modelleket készíteni prediktív elemzéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen gépi tanulási modelleket nulla programozási tapasztalattal.
• Hozzon létre prediktív algoritmusokat a Azure Machine Learning segítségével.
• Telepítsen üzemkész gépi tanulási algoritmusokat.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) képzés azoknak a gépi tanulási mérnököknek szól, akik az Azure Machine Learning és az Azure DevOps szolgáltatást szeretnék használni MLOps gyakorlatok megkönnyítésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen reprodukálható munkafolyamatokat és gépi tanulási modelleket.
• Kezelje a gépi tanulási életciklust.
• Kövesse nyomon és jelentse a modell verzióelőzményeit, eszközöket és egyebeket.
• Telepítse a termelésre kész gépi tanulási modelleket bárhol.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni az Azure-felhőbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, a Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-ban.
• Az Azure Kubernetes Service (AKS) használatával egyszerűsítse a Kubernetes-fürt Azure-ban történő inicializálását.
• Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
• Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.