Kurzusleírás

1. munkamenet: Alap- és haladó fogalmak

  • Basic -1: Az IoT-technológiák fejlődésének rövid története Basic-2: Viselhető, Edge computing, IoT vezeték nélküli protokollok (Sigfox, Lora stb.), IoT felhőplatformok. Basic-3 : IoT réteges architektúrája – Fizikai (érzékelők), Communication és Data Intelligence Advanced-1 : Edge architektúra, élszámítás és adatbázis Advanced-2 : Next Generation IoT Gateways- Edge és 5G Advanced-3: Felügyelt IoT szolgáltatások, mint a diagnosztika, az IoT-infrastruktúra botok általi karbantartása és az automatizálás

2. munkamenet: Érzékelés és eszközök: architektúrák és példák

  • Az érzékelők alapvető funkciói és architektúrája – szenzortest, szenzormechanizmus, érzékelő kalibrálása, érzékelő karbantartása, költség- és árstruktúra, örökölt és modern szenzorhálózat – az érzékelők alapjai Szenzorelektronika fejlesztése – IoT vs legacy, és nyílt forráskód vs. hagyományos NYÁK-tervezési stílus Szenzoros kommunikációs protokollok fejlesztése – történelem napjainkig. Örökös protokollok, mint a Modbus, a relé, a HART a mai Zigbee-hez, Zwave-hez, X10-hez, Bluetooth-hoz, ANT-hoz stb. Business vezérlőprogram az érzékelők telepítéséhez – FDA/EPA szabályozás, csalás/temperálás észlelése, felügyelete, minőség-ellenőrzése és folyamatkezelés, különböző típusok Kalibrációs technikák – manuális, automatizált, beltéri, elsődleges és másodlagos kalibrálás – és ezek hatása az érzékelők IoT-tápellátásában – akkumulátor, napelem, Witricity, Mobile és PoE. Praktikus edzés egyetlen szilíciummal és egyéb érzékelőkkel, például hőmérséklet, nyomás, rezgés, mágneses tér, teljesítménytényező stb.

3. munkamenet: Jól ismert Communication IoT-mérnöki protokollok

  • Mi az a szenzorhálózat? Mi az ad-hoc hálózat? Vezeték nélküli vs. vezetékes hálózat WiFi-802.11 családok: N-től S-ig – szabványok és közös szállítók alkalmazása. Zigbee és Zwave – az alacsony fogyasztású mesh hálózat előnyei. Távolsági Zigbee. Különböző Zigbee chipek bemutatása. Bluetooth/BLE: Kis teljesítmény vs nagy teljesítmény, észlelési sebesség, BLE osztály. Bluetooth gyártók bemutatása és áttekintésük. Hálózat létrehozása vezeték nélküli protokollokkal, például Piconet by BLE Protocol veremekkel és csomagstruktúrával a BLE és a Zigbee számára Egyéb nagy távolságú rádiófrekvenciás kommunikációs kapcsolat LOS vs NLOS kapcsolatok Kapacitás- és átviteli számítások Alkalmazási problémák a vezeték nélküli protokollokban – energiafogyasztás, megbízhatóság, PER, QoS, LOS érzékelő hálózatok WAN telepítéséhez LPWAN használatával. Különböző feltörekvő protokollok összehasonlítása, mint például a LoRaWAN, NB-IoT stb. Gyakorlati oktatás szenzorhálózattal

Demo: Eszközvezérlés a BLE segítségével

4. munkamenet: Az IoT szabványos és haladó topológiáinak áttekintése

  • Az IoT-rendszer összes alapelemének áttekintése - szenzorok, automatizálás, átjáró, szélső átjáró, adatvizualizáció, adatelemzés, számítási felhő Standard átjáró architektúra áttekintése - északi és déli kötött rendszer, kritikus folyamatok, IPC vs IPC belső kommunikációs protokollok, Kötegelt és nem kötegelt számítások Edge számítások és szélső adatbázis – részletesebb architekturális elrendezések Átjáró a felhőalapú kommunikációhoz – MQTT, Web-socket stb. Valós idejű vs közel valós idejű vs történeti vizualizáció A legjobb (OTA) architektúrák a távoli frissítéshez firmware és szoftver Elosztott rendszer és hálózat hatékonyabb menedzselése eseménynaplókból A kötegméret és a folyamat terhelhetősége – hogyan igazítsuk össze őket

5. munkamenet: Adatbányászat és elemző motor az IoT-hez

  • Insight analitikai vizualizáció analitikus Strukturált prediktív analitikus Strukturálatlan prediktív analitikus Ajánlás Motor minta észlelése Szabály/forgatókönyv felfedezése – hiba, csalás, optimalizálás Kiváltó ok feltárása Bevezetés a gépi tanulásba Tanulási osztályozási technikák Bayes-féle előrejelzést előkészítő oktatási fájl aTna Fenntartható vektoros gépi kép és videó támogatása és riasztási elemző az IoT Bio – metrikus azonosító integrációjával IoT Geo-fenceing az IoT analyticsban Valós idejű elemzési/folyamelemzési Scalaképességi problémák az IoT és a gépi tanulás terén Mik a gépi tanulás IoT-hez architekturális megvalósítása

6. munkamenet: Számítási felhő és platformok az IoT számára

  • IaaS vs PaaS SaaS modellek Hibrid IoT-felhők Helyszíni felhő IoT IoT eseményközponthoz ( Microsoft) AWS IoT Platform (demóval és architektúrával) Microsoft IoT platform (demóval és architektúrával) A felhőalkalmazások alapfogalmai az IoT-hez Az IoT különböző biztonsági rétegeinek alapfogalmai Az Azure IoT platform architektúrájának részletes tanulmányozása

7. munkamenet: IoT felhőrendszer gyakorlati felépítése

  • IoT-rendszer építése Microsoft Azure IoT central használatával – például egy háromfázisú feszültségű áramérzékelő építése az Azure IoT központi rendszerében. Ismerje meg az IoT webalkalmazás alapfogalmait – Fleetkezelő, adatvizualizáció, érzékelők beépítése, szenzorleképezés, szenzor-rendszer attribútum-leképezés, digitális ikrek – tanulja meg az Azure IoT központi és a Machinesense Crystal Ball Computation segítségével / Az adatok gépi tanulása az Edge vs Cloudban Concept of IoT sablon replikált IoT-rendszertervezési IoT-rendszer és kapcsolódási diagnosztika

8. ülés: Feltörekvő kutatási területek és esettanulmányok az IoT területén nyújtott szövetségi támogatásokhoz

  • Intelligens város: szerkezeti állapotfigyelés, hidak állapotának monitorozása, közlekedésfigyelés, levegő- és vízszennyezés megfigyelése, intelligens parkolás stb. Fenntartható fejlesztési célok (SDG) – az SDG1-16 IoT-hatóköreinek meghatározása az ENSZ IoT és Közbiztonság – Tűzveszély meghatározása szerint, villámárvizek megelőzése IoT és 5G IoT az intelligens mezőgazdaságban IoT az olaj/gáz IoT és vízgazdálkodás IoT és Energiagazdálkodás – energia- és áramminőség

   

Követelmények

  • Az IoT megértése.
  • Alapismereti eszközök, elektronikai rendszerek és adatrendszerek
  • A szoftverek és rendszerek alapvető ismerete
  • Statisztikai alapismeretek (Excel szinten)
  • A Telecomkommunikációs vertikumok megértése

Célközönség

  • Tanárok és kutatómérnökök, akik Govt-támogatásra pályáznak az IoT területeken – például intelligens város, intelligens gyártás, 5G-IoT
  16 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Rokon tanfolyam

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 Hours

Introduction to IoT Using Raspberry Pi

  14 Hours

IoT Security

  21 Hours

Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality

  14 Hours

Rokon kategóriák