Kurzusleírás

1. munkamenet: Felhőalapú központosított IoT decentralizált él alapú IoT-rendszer

  • A felhőről a szélre való migráció mozgatórugói
  • 3 szintű élesség az IoT-ben
  • Edge adatbázis- MongoDB az élhez, HarperDB
  • Biztonsági kihívás az elosztott él adatbázisban
  • Edge-kezelések OTA-hoz
  • Egyéb Edge-kezelési rétegek, mint például az érzékelők kalibrálása
  • Adatbiztonság, integritás élalapú IoT-rendszerben.
  • P2P WSN
  • P2P tranzakció okos autóban, intelligens hálózatokban

2. munkamenet: Block Chain/DAG elosztott adatbázisokhoz és heterogén IoT-rendszerekhez

  • Elosztott főkönyvi technológia – DAG Ledger, Hyper Ledger, BlockChain
  • PoW, PoS, Tangle – a konszenzus módszereinek összehasonlítása
  • A Blockchain, a DAG és a Hyperledger közötti különbség – működésük és teljesítményük összehasonlítása a decentralizációval
  • A különböző DLT-rendszerek valós idejű, offline teljesítménye
  • P2P hálózat, privát és nyilvános kulcs – alapfogalmak
  • A főkönyvi rendszer gyakorlati megvalósítása – néhány kutatási architektúra áttekintése
  • Blockchain és elosztott IoT-adatbázis – különböző javaslatok – előnyei és hátrányai
  • Néhány gyakorlati alkalmazási példa okos városból, okos gépekből, okos autókból

3. munkamenet: A DLT-ből való kilépés áttekintése az IoT-ben

  • IBM és Samsung – ADEPT – Blockhain for IoT a fogyasztói elektronikában – működik?
  • Guard Time és Intrinsic ID-SRAM PUF – fizikai unklónozhatatlan funkció – DLT-alapú elosztott főkönyvi technológiával kiegészítve.
  • P2P titkosított üzenetküldés: TeleHash – Elosztott fájlmegosztás: BitTorrent – Decentralizált Programming Nyelv a Blockchain számára (eszközkommunikációhoz és koordinációhoz)
  • IOTA alapítvány és fejlődése
  • Firmware- és köztesszoftver-javítás védelme az IoT-ben

4. foglalkozás: Az IoT-kutatásban fontos esettanulmányok áttekintése -4 óra

  • BIoT az egészségügyben, automatikus, intelligens városokban
  • Áttekintés a Blockchain használatáról az Internet of Things számára TIAGO M. FERNÁNDEZ-CARAMÉS, (IEEE vezető tag) és PAULA FRAGA-LAMAS (IEEE tag)
  • A blokklánc alkalmazhatósága az Internet of Tings-ben: Yash Gupta ; Rajeev Shorey ; Devadatta Kulkarni ; Jeffrey Tew (IEEE COMSNET)
  • Az IoT-hez optimalizált blokklánc felé – Ali Dori és társai (IEEE ACM/IoTDI)
  • A Blockchain alkalmazása az IoT-ben – Átfogó felmérés – Muhammad Ali et al (IEEE Communication és felmérések)

További legújabb közlemények az IOTA/DAG-ról és a Blockchain

Követelmények

  • Alapismereti eszközök, elektronikai rendszerek és adatrendszerek
  • A szoftverek és rendszerek alapvető ismerete
  • Statisztikai alapismeretek (Excel szinten)
  • A Telecomkommunikációs vertikumok megértése
  • Az Edge IoT rendszer alapvető ismerete

Összegzés

Az Internet of Things heterogén elosztott rendszerré fejlődik az IoT-rendszer egyre növekvő fontosságának és rugalmasságának köszönhetően. Ez a fokozatos átállás a felhőalapú IoT-ről az élalapú IoT-re számos új biztonsági követelményt kényszerít ki – mivel az élalapú IoT helyi adatbázisok és helyi számítások elosztott rendszere, és nem kezelhető hatékonyan egy központi felügyeleti rendszerrel. Ezért egyre nagyobb az igény az elosztott élű adatbázisok és számítási rendszerek elosztott kezelésére. Az IoT-hálózatok elosztott kezeléséhez szükséges biztonsági alapelvek nem oldhatók meg a hagyományos biztonsági intézkedésekkel. Ez megköveteli a Distributer Ledger technológiát (DLT) az elosztott IoT-rendszer kezeléséhez.

Az elosztott IoT-rendszer kezelésének egyik fő használati esete a csalás mérséklésének megakadályozása az IoT-alapú szabályozási rendszerben. Intelligens városhelyzetben a légszennyezés- vagy vízszennyezés-ellenőrző rendszernek több szinten csalásbiztosnak kell lennie, és elosztott irányítási rendszerként kell kezelni. Az autók és az energiahálózatok közötti intelligens tranzakciók során az IOTA egyedüli életképes technológiaként jelenik meg.

Ez a kurzus bemutatja az elosztott IoT-rendszer alapjait, valamint azt, hogy miért és hogyan válik az IOTA/BlockChain a decentralizált IoT-rendszerbiztonság szerves részévé.

Célközönség

Biztonsági szakértők, mérnökök és kutatók – az IoT biztonságának felmerülő kérdésein dolgoznak

Időtartam 1 (10 óra / nap) - Összesen 10 óra

  10 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (3)

Rokon tanfolyam

IoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals

  21 Hours

Introduction to IoT Using Raspberry Pi

  14 Hours

IoT Security

  21 Hours

Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality

  14 Hours

Rokon kategóriák