Kurzusleírás

Bevezetés

  • Streamfeldolgozás vs kötegelt feldolgozás
  • Analytics-központú adatfolyam-feldolgozás

Áttekintő keretrendszerek és Programming Languages

  • Spark Streaming (Scala)
  • Kafka Streaming (Java)
  • Flink
  • Vihar
  • Az egyes keretrendszerek jellemzőinek és erősségeinek összehasonlítása

Az adatforrások áttekintése

  • Élő adatok események sorozataként az idő múlásával
  • Történelmi adatforrások

Telepítési lehetőségek

  • A felhőben (AWS stb.)
  • Helyszínen (privát felhő stb.)

Elkezdeni

  • A Fejlesztési Környezet kialakítása
  • Telepítés és konfigurálás
  • Az Ön Data Analysis szükségleteinek felmérése

Streaming Framework működtetése

  • A Streaming Framework integrálása Big Data eszközökkel
  • Esemény Stream Processing (ESP) kontra Komplex eseményfeldolgozás (CEP)
  • A bemeneti adatok átalakítása
  • A kimeneti adatok vizsgálata
  • A Stream Processing keretrendszer integrálása meglévő alkalmazásokkal és Microservices

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Programming bármilyen nyelven szerzett tapasztalat
  • A Big Data fogalmainak megértése (Hadoop stb.)
  21 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (1)

Rokon tanfolyam

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Hours

Stream Processing with Kafka Streams

  7 Hours

Rokon kategóriák