Kurzusleírás
Bevezetés
- Miért és hogyan alkalmazzák a projektcsapatok Hadoop
- Hogy kezdődött az egész
- A projektmenedzser szerepe Hadoop projektekben
Hadoop architektúrájának és kulcsfogalmainak megértése
- HDFS
- MapReduce
- Az Hadoop ökoszisztéma egyéb részei
Mit jelent a Big Data?
Különféle megközelítések a tároláshoz Big Data
HDFS (Hadoop Distributed File System), mint az alapítvány
Hogyan történik a Big Data feldolgozása
- Az elosztott feldolgozás ereje
Adatok feldolgozása a MapReduce segítségével
- Hogyan történik az adatok szétválasztása lépésről lépésre
A klaszterezés szerepe a nagyléptékű elosztott feldolgozásban
- Építészeti áttekintés
- Klaszterezési megközelítések
Adatainak és folyamatainak csoportosítása a YARN segítségével
A nem relációs Database szerepe a Big Data tárolásban
Munka a Hadoop nem relációs Database: HBase
Az adattárház építészeti áttekintése
A Data Warehouse kezelése a Hive segítségével
Futás Hadoop a Shell-Scripts-ből
Munka a Hadoop streameléssel
Egyéb Hadoop Eszközök és segédprogramok
Kezdő lépések egy Hadoop projektben
- Demisztifikáló összetettség
Meglévő projekt migrálása ide: Hadoop
- Infrastrukturális szempontok
- A kiosztott erőforrásokon túlmutató méretezés
Hadoop A projekt érdekelt felei és eszköztáraik
- Fejlesztők, adatkutatók, üzleti elemzők és projektmenedzserek
Hadoop mint az Új Technológiák és Megközelítések Alapítványa
Zárszó
Követelmények
- A programozás általános ismerete
- Az adatbázisok megértése
- Linux alapismeretei
Vélemények (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurzus - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurzus - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay