Kurzusleírás

Bevezetés

  • Miért és hogyan alkalmazzák a projektcsapatok Hadoop
  • Hogy kezdődött az egész
  • A projektmenedzser szerepe Hadoop projektekben

Hadoop architektúrájának és kulcsfogalmainak megértése

  • HDFS
  • MapReduce
  • Az Hadoop ökoszisztéma egyéb részei

Mit jelent a Big Data?

Különféle megközelítések a tároláshoz Big Data

HDFS (Hadoop Distributed File System), mint az alapítvány

Hogyan történik a Big Data feldolgozása

  • Az elosztott feldolgozás ereje

Adatok feldolgozása a MapReduce segítségével

  • Hogyan történik az adatok szétválasztása lépésről lépésre

A klaszterezés szerepe a nagyléptékű elosztott feldolgozásban

  • Építészeti áttekintés
  • Klaszterezési megközelítések

Adatainak és folyamatainak csoportosítása a YARN segítségével

A nem relációs Database szerepe a Big Data tárolásban

Munka a Hadoop nem relációs Database: HBase

Az adattárház építészeti áttekintése

A Data Warehouse kezelése a Hive segítségével

Futás Hadoop a Shell-Scripts-ből

Munka a Hadoop streameléssel

Egyéb Hadoop Eszközök és segédprogramok

Kezdő lépések egy Hadoop projektben

  • Demisztifikáló összetettség

Meglévő projekt migrálása ide: Hadoop

  • Infrastrukturális szempontok
  • A kiosztott erőforrásokon túlmutató méretezés

Hadoop A projekt érdekelt felei és eszköztáraik

  • Fejlesztők, adatkutatók, üzleti elemzők és projektmenedzserek

Hadoop mint az Új Technológiák és Megközelítések Alapítványa

Zárszó

Követelmények

  • A programozás általános ismerete
  • Az adatbázisok megértése
  • Linux alapismeretei
  14 Hours

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Ár per résztvevő

Vélemények (3)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák