Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
1. szakasz: Bevezetés a Hadoop-ba
- hadoop történelem, fogalmak
- öko rendszer
- disztribúciók
- magas szintű architektúra
- hadoop mítoszok
- hadoop kihívások
- hardver szoftver
- labor : első pillantás a Hadoop-ra
2. szakasz: HDFS
- Tervezés és építészet
- fogalmak (vízszintes méretezés, replikáció, adatlokalitás, rack tudatosság)
- Démonok: névcsomópont, másodlagos névcsomópont, adatcsomópont
- kommunikáció / szívverések
- adatintegritás
- olvasási / írási útvonal
- Namenode High Availability (HA), Federation
- labs: interakció a HDFS-szel
3. szakasz: Térkép csökkentése
- koncepciók és építészet
- démonok (MRV1): jobtracker / tasktracker
- fázisok: vezető, térképező, keverés/rendezés, reduktor
- Map Reduce 1. és 2. verzió (YARN)
- A Map Reduce belső elemei
- Bevezetés a Java Map Reduce programba
- labs : MapReduce mintaprogram futtatása
4. szakasz: Sertés
- pig vs java térkép csökkentése
- disznó munkafolyamat
- disznó latin nyelv
- ETL malaccal
- Átalakítások és csatlakozások
- Felhasználó által definiált függvények (UDF)
- Labs: Pig szkriptek írása az adatok elemzéséhez
5. szakasz: Hive
- építészet és design
- adattípusok
- SQL támogatás itt: Hive
- Hive tábla készítése és lekérdezés
- válaszfalak
- csatlakozik
- szövegfeldolgozás
- laborok : különféle laboratóriumok az adatok feldolgozásával kapcsolatban Hive
6. szakasz: HBase
- koncepciók és építészet
- hbase vs RDBMS vs cassandra
- HBase Java API
- Idősor adatok a HBase-en
- séma tervezés
- laborok: interakció a HBase-sel shell használatával; programozás HBase-ben Java API ; Sématervezési gyakorlat
Követelmények
- jól ismeri a Java programozási nyelvet (a legtöbb programozási gyakorlat java nyelven van)
- kényelmesen Linux környezetben (lehet navigálni Linux parancssorban, szerkeszteni a fájlokat a vi / nano segítségével)
Labor környezet
Nulla telepítés : Nem kell hadoop szoftvert telepíteni a hallgatók gépére! A tanulók számára egy működő hadoop klasztert biztosítunk.
A tanulóknak a következőkre lesz szükségük
- SSH-kliens (Linux és Mac már rendelkeznek ssh-kliensekkel, Windowshoz a Putty ajánlott)
- egy böngésző a fürt eléréséhez. Javasoljuk a Firefox böngészőt
28 Hours
Vélemények (3)
I thought he did a great job of tailoring the experience to the audience. This class is mostly designed to cover data analysis with HIVE, but me and my co-worker are doing HIVE administration with no real data analytics responsibilities.
ian reif - Franchise Tax Board
Kurzus - Data Analysis with Hive/HiveQL
Many hands-on sessions.
Jacek Pieczątka
Kurzus - Administrator Training for Apache Hadoop
practical things of doing, also theory was served good by Ajay