Deploying Python Web Applications with Gunicorn Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a hálózati mérnököknek szól, akik az Socket.IO segítségével valós idejű webalkalmazásokat kívánnak létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be valós idejű webalkalmazást egy Express szerver és egy böngésző között.
• Objektumok küldése és fogadása kétirányú módon a webes kliensek és a szerverek között.
• Csövek létrehozása a böngészőbe egy szerverről adatfolyamok továbbításához.

Az Enterprise Java fejlesztésének nem kell nehézsúlyúnak és Ant-vezéreltnek lennie. Megtanulja megkerülni az önálló webtartály beállításának és karbantartásának összetettségét. Ehelyett megtanulja, hogyan ágyazhatja be a webszervert az alkalmazásba a beágyazott Jetty .

"Ne telepítse az alkalmazást a Jetty , telepítse a Jetty t az alkalmazásába!"

Az oktatók által vezetett, élő képzés néhány témája a következő:

• A Jetty azonnali létrehozása POJO-ként (Plain Old Java Object)
• A Tomcat cseréje a Jetty a Spring Boot integrációhoz
• A beágyazott Jetty automatikus telepítése a Maven

Kérje ezt a kurzust most!

Közönség

• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez a kurzus létrehozott weboldal adminisztrátorok, webmesterek vagy bárki, aki szeretne létrehozni vagy fenntartani egy webszerver.

Az Apache a legnépszerűbb webszerver az interneten. Ez egy nyílt forráskódú szoftver, és jól működik más nyílt forráskódú szoftverekkel, mint például Linux és MySQL. Ez a kurzus azt mutatja, hogyan kell létrehozni egy egyszerű Apache Web szerver alatt Linux és hogyan kell javítani, hogy egy teljesen funkcionális kereskedelmi web szerver képes támogatni kifinomult weboldalak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű rendszergazdáknak és webfejlesztőknek szól, akik HTTP webszervereket szeretnének használni webalkalmazások tárolására és kiszolgálására a Nginx, Apache használatával. és JBoss.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Telepítse és konfigurálja a Nginx, Apache és JBoss webszervereket Linuxon. Hasonlítsa össze és állítsa szembe a különböző webszerverek jellemzőit és teljesítményét. Használjon webszerver modulokat és bővítményeket a webszerverek funkcionalitásának és biztonságának kiterjesztésére. Használjon webszerver eszközöket és technikákat a webszerver-problémák figyelésére és hibaelhárítására. Használja a webszerver bevált gyakorlatait és ajánlásait a webszerver teljesítményének és biztonságának optimalizálásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan maximalizálják a Nginx teljesítményét, miközben beállítják, konfigurálják, figyelik és hibaelhárítást végeznek Nginx a HTTP/TCP forgalom különféle formáinak kezelésére. A tárgyalt témák között szerepel a legfontosabb paraméterek konfigurálása az Nginx-ben, az operációs rendszer és a virtuális gép az Nginx-ből maximális érték elérése érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik a Tengine-t webszerverként vagy fordított proxyszerverként szeretnék beállítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Tengine-t a HTTP / TCP forgalom kezelésére.
• Futtassa a Nginx-t terheléselosztóként és fordított proxyként.
• Maximalizálja a webhely teljesítményét a Tengine, az operációs rendszer és a virtuális gép optimalizálásával.

Tanítja a résztvevőknek az IIS 7 és az .NET platform alkalmazásainak alapjait.

A tanfolyam előadások és gyakorlati gyakorlatok keveréke. A küldöttek megtanulják azáltal, hogy azonnali lehetőségeket kínálnak arra, hogy az általuk megtanult anyagot valós problémákra alkalmazzák.

Tanítja az IIS 8 és az .NET platformon történő adminisztráció alapjait.
A tanfolyam előadások és gyakorlati gyakorlatok keveréke. A küldöttek cselekedetekkel tanulnak, azonnali lehetőségekkel, hogy felhasználják az elsajátított anyagot a valós problémákra.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik Windows-alapú webszervert kívánnak használni webhely vagy webalkalmazás hosztolására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse a Microsoft IIS-t.
• Konfigurálja a Microsoft IIS-t webalkalmazások, adatfolyamok, Exchange, SharePoint stb. futtatásához.
• Biztosítsa a webszerver adatait és felhasználóit.

A Pandas egy Python csomag, amely adatstruktúrákat biztosít a strukturált (táblázatos, többdimenziós, potenciálisan heterogén) és idősoros adatokkal való munkavégzéshez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Pandas segítségével szeretnék prediktív elemzést készíteni gépi tanulással.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hajtsa végre az adatvesztést az Python-ben.
• ETL műveletek végrehajtása a gépi tanuláshoz.
• Hozzon létre adatvizualizációkat a Pandákkal

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik a Modin segítségével párhuzamos számításokat szeretnének létrehozni és megvalósítani a Pandas segítségével a gyorsabb adatelemzés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges környezetet a Pandas munkafolyamatok Modin segítségével történő nagyszabású fejlesztéséhez.
• Ismerje meg a Modin funkcióit, architektúráját és előnyeit.
• Ismerje meg a különbségeket Modin, Dask és Ray között.
• Hajtsa végre Pandas műveletet gyorsabban a Modin segítségével.
• Valósítsa meg a teljes Pandas API-t és funkciókat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és szoftvermérnököknek szól, akik a Dask-ot a Python ökoszisztémával kívánják használni nagy adatkészletek létrehozására, méretezésére és elemzésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a környezetet a nagy adatfeldolgozás felépítéséhez a Dask és Python segítségével.
• Fedezze fel a Dask szolgáltatásban elérhető szolgáltatásokat, könyvtárakat, eszközöket és API-kat.
• Ismerje meg, hogyan gyorsítja fel a Dask a párhuzamos számítást Pythonban.
• Ismerje meg, hogyan méretezheti a Python ökoszisztémát (Numpy, SciPy és Pandas) a Dask segítségével.
• Optimalizálja a Dask környezetet, hogy megőrizze a nagy teljesítményt a nagy adatkészletek kezelésében.