Google Cloud AutoML Kurzusok

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a gépi tanulással foglalkozó szakembereknek szól, akik szeretnék a Auto-sklearn segítségével automatizálni a gépi tanulási modell kiválasztásának és optimalizálásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálja a rendkívül hatékony gépi tanulási modellek betanítási folyamatát.
• Építsen rendkívül pontos gépi tanulási modelleket, miközben megkerüli a különböző modellek kiválasztásának, betanításának és tesztelésének unalmasabb feladatait.
• Használja a gépi tanulás erejét valós üzleti problémák megoldására.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) adattudósoknak, valamint kevésbé technikai személyeknek szól, akik az Auto-Keras segítségével automatizálják a gépi tanulási modell kiválasztásának és optimalizálásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Automatizálja a rendkívül hatékony gépi tanulási modellek betanítási folyamatát.
• Automatikusan keresse meg a legjobb paramétereket a mély tanulási modellekhez.
• Építsen nagyon pontos gépi tanulási modelleket.
• Használja a gépi tanulás erejét valós üzleti problémák megoldására.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek termelési méretű konténerkörnyezetet a Kubernetes segítségével a Google Cloudban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes konfigurálása és kezelése a Google Cloudban.
• Telepítsen, kezeljen és méretezzön Kubernetes fürtöt.
• Telepítsen konténeres (Docker) alkalmazásokat a Google Cloudon.
• Migrálhat egy meglévő Kubernetes környezetet a helyszíniről a Google Cloud szolgáltatásba.
• Integrálja Kubernetes harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverrel.
• Biztosítsa a magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást a Kubernetes-ban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a webfejlesztőknek szól, akik az Google Apps Script segítségével szeretnének fejleszteni G Suite-környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Webes alkalmazások fejlesztése Google Apps Script segítségével.
• Építsen bővítményeket Google termék, például a Gmail kiterjesztéséhez.
• Rendszeradminisztrációs feladatok elvégzése.
• Csatlakozás egy Google termék adatforrásához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik a Google Analytics segítségével kívánják nyomon követni és jelenteni a webhelyadatokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a Google Analytics-t a webhelyadatok gyűjtéséhez.
• Jelentések létrehozása és elemzése.
• Szerezzen betekintést és hozzon adatvezérelt döntéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a marketingszakembereknek szól, akik a Google AdWord segítségével szeretnék marketingkampányokat indítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Futtasson Google AdWord-kampányt, amely jó minőségű leadeket szerez.
• Hozzon létre egy Google AdWord kampányt az eladások növelése érdekében.
• Alkalmazzon ajánlattételi stratégiát, hogy profitáljon a hirdetési költségekből.
• Javítsa meglévő marketingkampányait a Google hirdetésekkelWord.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék továbbfejleszteni webhelyüket vagy webes alkalmazásukat azáltal, hogy a Google Térképen keresztül hozzáadják a földrajzi helymeghatározási funkciókat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Beágyazhat egy térképet egy új vagy meglévő webhelybe vagy webes alkalmazásba.
• Az aktuális hellyel szinkronizált élő adatok megjelenítése.
• Hozzon létre egy összeállítást, amely tartalmazza a Google Térképet.
• Alkalmazzon jó CSS- és JavaScript kódolási gyakorlatokat
• Hozzon létre egyéni térképet egy alkalmazáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Google BigQuery használatát adatlekérdezéshez, optimalizáláshoz és gépi tanulási integrációhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg a Google BigQuery alapjait és használatát az adatelemzésben és a számítási felhőben. Használja a Google BigQuery-at adatkezeléshez és összetett SQL-lekérdezésekhez. Végezzen lekérdezésoptimalizálási stratégiákat a teljesítmény javítása érdekében. Integrálja a BigQuery-t más Google Cloud-szolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) közép- és haladó szintű GIS szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják az Google Earth Pro-t térképezésre, adatvizualizációra és földrajzi területre. elemzés.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanuljon meg navigálni az Google Earth Pro felhasználói felületén, és ismerje meg különféle eszközeinek és opcióinak funkcióit.
• Hatékonyan navigálhat a földgömbön az Google Earth Pro segítségével, beleértve a keresési funkciókat, a koordinátákat és a különböző nézeti módokat.
• Helyjelzők, útvonalak és sokszögek létrehozása, szerkesztése és felhasználása földrajzi helyek megjelölésére és elemzésére.
• Használja az Google Earth Pro-t a fejlett vizualizációhoz, beleértve a 3D-s épületeket, a történelmi képeket és az utcakép-integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a gépi tanulásban jártas műszaki szakembereket céloz meg, akik szeretnék optimalizálni a gépi tanulási modelleket, amelyeket a big data komplex mintáinak észlelésére használnak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Különféle nyílt forráskódú AutoML eszközök telepítése és értékelése (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA stb.)
• Tanítson kiváló minőségű gépi tanulási modelleket.
• Hatékonyan oldja meg a különböző típusú felügyelt gépi tanulási problémákat.
• Csak a szükséges kódot írja be az automatizált gépi tanulási folyamat elindításához.

Milyenek lesznek a városok a jövőben? Hogyan lehet a Artificial Intelligence (AI) felhasználni a várostervezés javítására? Hogyan lehet az AI-t felhasználni a városok hatékonyabbá, élhetőbbé, biztonságosabbá és környezetbarátabbá tételéhez?

Ebben az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzésben megvizsgáljuk az AI-t alkotó különféle technológiákat, valamint a készségkészleteket és a mentális keretet, amelyek ahhoz szükségesek, hogy felhasználják őket a várostervezéshez. Ezenkívül olyan eszközöket és megközelítéseket fedünk le, amelyek a releváns adatok összegyűjtésére és megszervezésére szolgálnak az AI-ben, ideértve az adatbányászatot is.

Közönség

• Városi tervezők
• Építészek
• Fejlesztők
• Közlekedési tisztviselők

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita és egy sor interaktív gyakorlat.

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Az AI az intelligens rendszerek megépítésére szolgáló technológiák gyűjteménye, amelyek képesek megérteni az adatokat és az adatokat körülvevő tevékenységeket az "intelligens döntések" meghozatalához. A távközlési szolgáltatók számára az AI-t használó építési alkalmazások és szolgáltatások nyithatják az utat a jobb működéshez és a szervizeléshez olyan területeken, mint a karbantartás és a hálózat optimalizálása.

Ebben a kurzusban megvizsgáljuk az AI-t alkotó különféle technológiákat és az azok használatához szükséges készségeket. A tanfolyam során megvizsgáljuk az AI speciális alkalmazásait a távközlési iparban.

Közönség

• Hálózati mérnökök
• Hálózati üzemeltetési személyzet
• Távközlési műszaki vezetők

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita, gyakorlati gyakorlatok

Ez a kurzus menedzserek, megoldástervezők, innovációs tisztek, technológiai igazgatók, szoftvertervezők és mindazok számára készült, akiket érdekel az alkalmazott mesterséges intelligencia áttekintése és a fejlődésének legközelebbi előrejelzése.