Kurzusleírás

Bevezetés

GAN-ok és variációs automatikus kódolók

  • Mi az a GAN? Mik azok a variációs automatikus kódolók?
  • GAN és variációs autoencoder architektúra

A fejlesztési környezet előkészítése

  • Telepítés és konfigurálás TensorFlow

Generatív modellek

  • Mintavételi adatok
  • Munka Bayes osztályozóval és Gauss-keverék modellel

Változatos automatikus kódolók

  • Paraméterezés és átparaméterezés neurális hálózatokkal
  • A méretcsökkentés megtalálása
  • A látens tér megjelenítése

GAN-ok

  • Visszafelé terjedés megvalósítása
  • Veszteségfüggvényekkel való munka
  • Osztályozó modell betanítása
  • Új adatok generálása

Speciális GAN-ok

  • Munkavégzés feltételes GAN-nal
  • Mély konvolúciós GAN-nal dolgozik
  • Progresszív GAN-nel dolgozni

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat

Közönség

  • Adattudósok
  14 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák