Kurzusleírás

Bevezetés

A Computer Vision alkalmazás felgyorsításához szükséges Languages, eszközök és könyvtárak áttekintése

Beállítás OpenVINO

Az OpenVINO Toolkit és összetevői áttekintése

A Deep Learning Acceleration GPU és az FPGA megértése

FPGA-t célzó szoftver írása

Modellformátum átalakítása következtetési motorhoz

Hálózati topológiák leképezése FPGA architektúrára

Gyorsítási verem használata FPGA-fürt engedélyezésére

Alkalmazás beállítása az FPGA-gyorsító felfedezéséhez

A valós világ képfelismerő alkalmazásának telepítése

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat
  • Pandákkal és scikit-learnnel szerzett tapasztalat
  • Mélytanulásban és számítógépes látásban szerzett tapasztalat

Közönség

  • Adattudósok
  35 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (5)

Rokon tanfolyam

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 Hours

Deep Learning for Medicine

  14 Hours

Rokon kategóriák