Kurzusleírás
Bevezetés
A Computer Vision alkalmazás felgyorsításához szükséges Languages, eszközök és könyvtárak áttekintése
Beállítás OpenVINO
Az OpenVINO Toolkit és összetevői áttekintése
A Deep Learning Acceleration GPU és az FPGA megértése
FPGA-t célzó szoftver írása
Modellformátum átalakítása következtetési motorhoz
Hálózati topológiák leképezése FPGA architektúrára
Gyorsítási verem használata FPGA-fürt engedélyezésére
Alkalmazás beállítása az FPGA-gyorsító felfedezéséhez
A valós világ képfelismerő alkalmazásának telepítése
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Python programozási tapasztalat
- Pandákkal és scikit-learnnel szerzett tapasztalat
- Mélytanulásban és számítógépes látásban szerzett tapasztalat
Közönség
- Adattudósok
Vélemények (5)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.
Zaher Sharifi - GOSI
Kurzus - Advanced Deep Learning
examples based on our data