Kurzusleírás

Bevezetés

A DSP-ben alkalmazott alapvető Electronics fogalmak és elvek áttekintése

  • A DSP jelentősége és mélysége a modern technológiákban

A DSP-ben megvalósított matematika és fizika alapjainak felidézése

  • Statisztikai, valószínűségi és zajelvek alkalmazása
  • Lineáris rendszerek és szuperpozíciós fizika fogalmak áttekintése
  • Az ADC és a DAC manipuláció megértése

A hasznos DSP szoftverplatform és -eszközök áttekintése

A digitális jelfeldolgozó architektúra használatának első lépései

  • A DSP processzorok rendszerkövetelményei

Munka a konvolúciós tulajdonságokkal és algoritmusokkal

  • Delta függvény vs impulzusválasz
  • A bemeneti és a kimeneti oldali algoritmusok megértése
  • Az elektronika korrelációjának és sebességének megértése DSP-ben

Kezdő lépések a diszkrét Fourier-transzformációval

  • Mik azok a Fourier-transzformációk?
  • DFT-jelölések, formátumok és változók kezelése
  • DFT számítások szintetizálása és elemzése
  • DFT tulajdonságokkal és poláris attribútumokkal való munka

DFT-elvek és folyamatok alkalmazása a DSP-funkciókra

  • Spektrális elemzés gyakorlása és frekvenciaválaszok kiértékelése

Különböző DSP tartományok üzemeltetése és a megfelelő megvalósítások kiválasztása

  • Idő és tér tartományok
  • Frekvencia és wavelet tartományok

Konvolúció végrehajtása a frekvenciatartomány használatával

Fejlett Fourier transzformációs tulajdonságok és alkalmazások alkalmazása

  • Mik azok a Fourier-transzformációs párok és hogyan működnek?
  • Gyors Fourier transzformáció vs diszkrét Fourier transzformáció

Folyamatos jelfeldolgozás megvalósítása

A digitális szűrők típusainak és elsődleges funkcióinak áttekintése

Az információszűrés működésének és az alapvető digitális szűrők kezelésének megértése

  • Lépésválasz vs zajcsökkentés

Mozgóátlag-szűrők alkalmazása és konvolúciós megvalósítások alkalmazása

A Window-Sinc szűrők használata és a frekvenciakomponensek eltávolítása

Rekurzív szűrők és Csebisev szűrők kezelése

  • Mi a rekurzív módszer a DSP-ben?
  • Mik a Butterworth-válaszok?

A megfelelő DSP szűrő kiválasztása Electronics alkalmazáshoz

Egyéni DSP-szűrő létrehozása és felépítése tetszőleges frekvenciaválasz alapján

  • DSP szűrő tesztelése és optimalizálása

Tesztelt DSP-szűrő integrálása a preferált Electronics rendszerbe

  • A DSP ismerete az adattömörítéshez, képalkotási technikákhoz és egyebekhez
  • Gyakorlatok elvégzése különféle DSP alkalmazásokhoz és felhasználási esetekhez

A DSP-megvalósítások eléréséhez szükséges speciális szoftvereszközök áttekintése

Komplex DSP technikák megvalósítása a jövőbeli alkalmazásokhoz

  • Összetett Fourier-transzformációk, z-domain stb. felfedezése.

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Alapfokú programozási tapasztalat
  • Elektrotechnikai alapfogalmak ismerete
  • Középfokú matematika és fizika fogalmak megértése

Közönség

  • Mérnökök
  • Computer Tudósok
 21 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (4)

Rokon tanfolyam

Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14

21 Hours

Rokon kategóriák