Deep Reinforcement Learning with Python Kurzusok

A Deep Reinforcement Learning egy "mesterséges ágens" képességére utal, hogy próba és hiba, valamint jutalom és büntetés útján tanuljon. A mesterséges ágensek célja, hogy utánozzák az ember azon képességét, hogy önálló tudást szerezzenek és alkossanak, közvetlenül a nyers inputokból, például a látásból. A megerősített tanulás megvalósításához mély tanulást és neurális hálózatokat használnak. A megerősített tanulás különbözik a gépi tanulástól, és nem támaszkodik felügyelt és nem felügyelt tanulási megközelítésekre.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik szeretnék megtanulni a Deep Reinforcement Learning alapjait, miközben egy Deep Learning ügynök létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg a Deep Reinforcement Learning mögött meghúzódó kulcsfogalmakat, és tudja megkülönböztetni a Machine Learning-tól. Speciális Reinforcement Learning algoritmusok alkalmazása valós problémák megoldására. Építs Deep Learning ügynököt.

Deep Reinforcement Learning with Python Kurzusok

Kurzusleírás

Követelmények

Rokon tanfolyam

Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

AlphaFold

TensorFlow Lite for Embedded Linux

TensorFlow Lite for Android

Tensorflow Lite for Microcontrollers

TensorFlow Lite for iOS

Deep Learning Neural Networks with Chainer

Distributed Deep Learning with Horovod

Accelerating Deep Learning with FPGA and OpenVINO

Building Deep Learning Models with Apache MXNet

Deep Learning with Keras

Deep Learning for Self Driving Cars

Advanced Deep Learning with Keras and Python

Torch for Machine and Deep Learning

Rokon kategóriák

Neural Networks

Deep Learning

Reinforcement Learning

This site in other countries/regions

Europe

Asia Pacific

North America

South America

Africa / Middle East

Other sites