Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés az adatbányászatba és Machine Learning
- Statisztikai tanulás kontra gépi tanulás
- Iteráció és értékelés
- Bias-Variance kompromisszum
Regresszió
- Lineáris regresszió
- Általánosítások és nemlinearitás
- Feladatok
Osztályozás
- Bayesi frissítő
- Naiv Bayes
- Dikriminancia elemzés
- Logisztikus regresszió
- K-Legközelebbi szomszédok
- Támogatja a vektoros gépeket
- Neurális hálózatok
- Döntési fák
- Feladatok
Keresztellenőrzés és újramintavételezés
- Keresztellenőrzési megközelítések
- Bootstrap
- Feladatok
Felügyelet nélküli tanulás
- A K-csoportosulást jelent
- Példák
- A felügyelet nélküli tanulás kihívásai és a K-eszközökön túl
Haladó témák
- Együttes modellek
- Vegyes modellek
- Fellendítés
- Példák
Többdimenziós redukció
- Faktoranalízis
- Főkomponens analízis
- Példák
Követelmények
Ez a kurzus a Data Scientist készségkészlet része (Domain: Analytical Techniques and Methods)
14 Hours
Vélemények (1)
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in