Kurzusleírás

Bevezetés az NLP Deep Learning-ba

A különböző típusú DL modellek megkülönböztetése

Előre betanított vs betanított modellek használata

Szóbeágyazás és érzéselemzés használata a szöveg jelentésének kinyerésére

Hogyan működik a felügyelet nélküli Deep Learning

Python Deep Learning könyvtárak telepítése és beállítása

A Keras DL könyvtár használata a TensorFlow tetején, hogy a Python feliratokat hozzon létre

A Theano (numerikus számítási könyvtár) és a TensorFlow (általános és nyelvészeti könyvtár) együttműködése kiterjesztett DL-könyvtárakként feliratok létrehozására.

Használja a Kerast a TensorFlow tetején vagy a Theano-t a Deep Learning gyors kísérletezéséhez

Egy egyszerű Deep Learning alkalmazás létrehozása a TensorFlow-ben, hogy feliratokat adjon a képgyűjteményhez

Hibaelhárítás

Néhány szó más (specializált) DL-keretrendszerekről

A DL alkalmazás telepítése

GPUs használata a DL gyorsításához

Zárszó

Követelmények

  • A Python programozás ismerete
  • A Python könyvtárak általános ismerete

Közönség

  • Programozók, akik érdeklődnek a nyelvészet iránt
  • Programozók, akik az NLP (natural Language Processing) megértésére törekszenek
  28 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (2)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák