Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
A mesterséges intelligencia alapjainak megértése és Machine Learning
Megértés Deep Learning
- A mély tanulás alapfogalmainak áttekintése A Machine Learning és a mély tanulás közötti különbségtétel A mélytanulási alkalmazások áttekintése
A Neural Networks áttekintése
- Mik azok Neural Networks Neural Networks vs regressziós modellek A matematikai alapok és tanulási mechanizmusok megértése Mesterséges neurális hálózat felépítése Neurális csomópontok és kapcsolatok megértése Neuronokkal, rétegekkel, valamint bemeneti és kimeneti adatokkal Az egyrétegű perceptronok megértése Különbségek a felügyelt és a tanulatlan tanulás között és visszajelzés Neural Networks Az előre terjedés és a visszaszaporodás megértése A hosszú rövid távú memória (LSTM) megértése Az ismétlődő Neural Networks feltárása a gyakorlatban A konvolúciós Neural Networks feltárása a gyakorlatban Az út javítása Neural Networks Tanuljon
A Finance-ban használt mély tanulási technikák áttekintése
- Neurális hálózatok természetes nyelvi feldolgozás képfelismerés Speech Recognition Szentimentális elemzés
Mély tanulási esettanulmányok felfedezése a Finance számára
- Árképzési portfólió felépítése Risk Management Magas frekvenciájú kereskedési hozam előrejelzése
A mély tanulás előnyeinek megértése Finance számára
Különböző Deep Learning csomagok felfedezése R számára
Mélytanulás R-ben Keras és RStudio segítségével
- Az R Keras csomag áttekintése Az R Keras csomag telepítése Adatok betöltése beépített adatkészletekkel Fájlokból származó adatok használatával áladatokat használva
Modellek fejlesztése a felhőben GPU-k használatával a mély tanulás felgyorsítására A Deep Learning Neural Networks alkalmazása a számítógépes látás, hangfelismerés és szövegelemzés számára
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- R programozásban szerzett tapasztalat
- A pénzügyi fogalmak általános ismerete
- Statisztikai és matematikai fogalmak alapvető ismerete
28 Hours
