Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Kurzusleírás
Elkezdeni
- Rövid útmutató: Példák és DL4J futtatása a projektekben
- Átfogó telepítési útmutató
Bevezetés a Neural Networks-be
- Korlátozott Boltzmann gépek
- Konvolúciós hálók (ConvNets)
- Hosszú távú rövid távú memóriaegységek (LSTM)
- Az automatikus kódolók zajtalanítása
- Ismétlődő hálózatok és LSTM-ek
Többrétegű neurális hálók
- Deep-Belief Network
- Deep AutoEncoder
- Halmozott zajtalanító automatikus kódolók
Oktatóanyagok
- Recurrent Nets használata DL4J-ben
- MNIST DBN oktatóanyag
- Iris Flower oktatóanyag
- Canova: Vectorization Lib for ML Tools
- Neurális hálózat frissítők: SGD, Adam, Adagrad, Adadelta, RMSProp
Adatkészletek
- Adatkészletek és Machine Learning
- Egyéni adatkészletek
- CSV adatfeltöltések
Scaleout
- Iteratív csökkentés Meghatározva
- Többprocesszoros / klaszterezés
- Munkavállalói csomópontok futtatása
Szöveg
- A DL4J NLP keretrendszere
- Word2 vec a Java és Scala számára
- Szövegelemzés és DL
- Zsák Word
- Mondat és dokumentum tagolás
- Tokenizálás
- Vocab gyorsítótár
Speciális DL2J
- Építsen helyben a Mestertől
- Hozzájárulás a DL4J-hez (Fejlesztői útmutató)
- Válasszon neurális hálót
- Használja a Maven Építőeszközt
- Vektorizálja az adatokat a Canova segítségével
- Készítsen adatfolyamot
- Futtassa a Benchmarkokat
- Konfigurálja a DL4J-t az Ivy-ben, Gradle-ben, SBT-ben stb
- Keressen egy DL4J osztályt vagy módszert
- Modellek mentése és betöltése
- A neurális hálózati kimenet értelmezése
- Vizualizálja az adatokat a t-SNE segítségével
- CPU csere GPU másodpercre
- Képcsatorna testreszabása
- Végezzen regressziót neurális hálókkal
- Oktatási hibaelhárítás és a Hálózati hiperparaméterek kiválasztása
- Vizualizálja, figyelje és hibajavítsa a hálózati tanulást
- Gyorsítsa fel a Sparkot natív binárisokkal
- Készítsen egy ajánlási motort a DL4J segítségével
- Használja a visszatérő hálózatokat a DL4J-ben
- Építsen összetett hálózati architektúrákat számítási grafikonnal
- Vonathálózatok korai leállással
- Pillanatképek letöltése a Maven segítségével
- Veszteségfüggvény testreszabása
Követelmények
Az alábbi ismeretek:
- Java
21 Hours
Vélemények (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurzus - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.