Kurzusleírás
1. nap:
- az R programozás áttekintése bevezető az adatvizualizációba szóródási diagramok és klaszterek a zaj és a jitter használata
2. nap:
- más típusú 2D és 3D diagramok hisztogramok hődiagramok kategorikus adatábrázolás
3. nap:
- KPI-k ábrázolása adatokkal R és X diagramok példák irányítópultok párhuzamos tengelyek kategorikus adatok keverése numerikus adatokkal
4. nap:
- Az adatmegjelenítés különböző kalapjai, álcázott és rejtett trendek esettanulmányok, tervek mentése és Excel fájlok betöltése
Követelmények
- Alapszintű R vagy Matlab ismeretek
- Az adatok trendjeinek általános megértése, az idősorok ábrázolása
Vélemények (7)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurzus - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Professzionális és nagyon praktikus, a mindennapi munkában jól használható
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Lefedte azokat a területeket, amelyekről azt mondtam, hogy érdekeltek a tanfolyam előtt: adatkapcsolatok, python script használata. Az adatbázisokhoz való csatlakozásról a haladó modulban lesz szó.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Introduction to Spotfire
Machine Translated
Tökéletes alkalmazkodás az igényeimhez
Thomas - AXA Wealth Services
Kurzus - TIBCO for Developers
Machine Translated
Nagy adag igazán gyakorlati tudás
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Kurzus - Monitoring with Grafana
Machine Translated
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals