Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
1. nap:
- az R programozás áttekintése bevezető az adatvizualizációba szóródási diagramok és klaszterek a zaj és a jitter használata
2. nap:
- más típusú 2D és 3D diagramok hisztogramok hődiagramok kategorikus adatábrázolás
3. nap:
- KPI-k ábrázolása adatokkal R és X diagramok példák irányítópultok párhuzamos tengelyek kategorikus adatok keverése numerikus adatokkal
4. nap:
- Az adatmegjelenítés különböző kalapjai, álcázott és rejtett trendek esettanulmányok, tervek mentése és Excel fájlok betöltése
Követelmények
- Alapszintű R vagy Matlab ismeretek
- Az adatok trendjeinek általános megértése, az idősorok ábrázolása
28 Hours
Vélemények (5)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurzus - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Tökéletes alkalmazkodás az igényeimhez
Thomas - AXA Wealth Services
Kurzus - TIBCO for Developers
Machine Translated
Nagy adag igazán gyakorlati tudás
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Kurzus - Monitoring with Grafana
Machine Translated
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals