Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- Data Science Az adatkutató szerepei és felelősségei
A fejlesztési környezet előkészítése
- Könyvtárak, keretrendszerek, nyelvek és eszközök Helyi fejlesztés Együttműködő web alapú fejlesztés
Adatgyűjtés
- Különféle típusú adatok strukturált helyi adatbázisok Adatbázis-összekötők Általános formátumok: xlxs, XML, Json, csv, ...
Felvétel, kiválasztás, tisztítás és átalakítás Az adatok minőségének biztosítása – helyesség, értelmesség és biztonság Kivételjelentések
- Languages Előkészítéshez, feldolgozáshoz és elemzéshez használják
R nyelv Az R bemutatása Adatkezelés, számítás és grafikus megjelenítés
- Python Bevezetés a Python-ba
Adatok kezelése, feldolgozása, tisztítása és roppantása
- Adatelemzés
Machine Learning Felügyelt és nem felügyelt
- Mikor milyen modellt kell használni
Követelmények
- Az adatbázis-fogalmak általános ismerete
- A statisztika alapvető ismerete
35 Hours
Vélemények (2)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Kurzus - ArcGIS for Spatial Analysis
A tréner a számunkra legmegfelelőbbnek vélte az anyagokat és a tartalmat, és ez sikerült is neki. A képzés színvonala kiváló volt.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Kurzus - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated