Kurzusleírás

Bevezetés

Data Cleaning áttekintése

  • Miért fontos Data Cleaning?

Esettanulmány: Amikor Big Data piszkos

Egy alapos Data Cleaning stratégia kidolgozása

Közös Data Cleaning Eszközök

  • Gácsér
  • OpenRefine
  • Pandas (a Python számára)
  • Dplyr (R-hez)

Magas adatintegritás elérése

  • teljes
  • Helyes
  • Pontos
  • Ide vonatkozó
  • Következetes

Az Data Cleaning folyamat automatizálása

Az Data Cleaning rendszer figyelése

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Az adatelemzési fogalmak megértése.

Közönség

  • Adattudósok
  • Adatelemzők
  • Business Elemzők
  7 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (2)

Rokon tanfolyam

Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

  14 Hours

Azure for Data Engineer

  35 Hours

Data Analysis for Marketers

  14 Hours

Rokon kategóriák