Kurzusleírás

Bevezetés

Data Cleaning áttekintése

  • Miért fontos Data Cleaning?

Esettanulmány: Amikor Big Data piszkos

Egy alapos Data Cleaning stratégia kidolgozása

Közös Data Cleaning Eszközök

  • Gácsér
  • OpenRefine
  • Pandas (a Python számára)
  • Dplyr (R-hez)

Magas adatintegritás elérése

  • teljes
  • Helyes
  • Pontos
  • Ide vonatkozó
  • Következetes

Az Data Cleaning folyamat automatizálása

Az Data Cleaning rendszer figyelése

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Az adatelemzési fogalmak megértése.

Közönség

  • Adattudósok
  • Adatelemzők
  • Business Elemzők
  7 Hours

Résztvevők száma



Ár per résztvevő

Vélemények (2)

Rokon tanfolyam

Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

  14 Hours

Azure for Data Engineer

  35 Hours

Data Analysis for Marketers

  14 Hours

Rokon kategóriák