Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
- A Dask funkciók és előnyök áttekintése
- Párhuzamos számítástechnika a Python-ban
Elkezdeni
- Dask telepítése
- Dask könyvtárak, összetevők és API-k
- A legjobb gyakorlatok és tippek
A NumPy, SciPy és Pandas méretezése
- Dask tömbök példái és használati esetei
- Darabok és blokkolt algoritmusok
- Átfedő számítások
- SciPy statisztikák és a LinearOperator
- Numpy szeletelés és hozzárendelés
- DataFrames és Pandas
Dask Belső és grafikus felhasználói felület
- Támogatott interfészek
- Ütemező és diagnosztika
- A teljesítmény elemzése
- Grafikon számítás
Optimalizálás és üzembe helyezés Dask
- Adaptív telepítések beállítása
- Csatlakozás távoli adatokhoz
- Párhuzamos programok hibakeresése
- Dask fürt telepítése
- Munka a következőkkel: GPU
- A Dask telepítése felhőkörnyezetekben
Hibaelhárítás
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Adatelemzésben szerzett tapasztalat
- Python programozási tapasztalat
Közönség
- Adattudósok
- Szoftvermérnökök
14 Hours
Vélemények (2)
Példák/gyakorlatok tökéletesen illeszkednek a mi tartományunkhoz
Luc - CS Group
Kurzus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Az a tény, hogy több gyakorlati gyakorlatunk van, több hasonló adat felhasználásával, mint amit projekteinkben használunk (műholdképek raszteres formátumban)
Matthieu - CS Group
Kurzus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated