Kurzusleírás
Bevezetés
Klaszteranalízis
- Mi az a klaszteranalízis?
- A klasztertípusok típusai
A klaszterelemzés folytatása
- Klaszterelemzés vs objektumszegmentálás
- Hierarchikus vs nem hierarchikus klaszterezés
Fejlesztési környezet előkészítése
- Telepítés és konfigurálás SAS
- Az R telepítése és konfigurálása
Klaszterelemzés SAS-val
- Adatok importálása
- Adatok szabványosítása
- Hierarchikus klaszterezés megvalósítása
- A kimenet értelmezése
- A K-val való munkavégzés a nem hierarchikus klaszterezést jelenti
- A kimenet értelmezése
Klaszterelemzés R-vel
- Hierarchikus klaszterezési függvények használata
- Nem hierarchikus klaszterezési függvényekkel való munka
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- R programozásban szerzett tapasztalat
- SAS tapasztalat
Közönség
- Adatelemzők
Vélemények (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurzus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
A tartalom, mivel nagyon érdekesnek találtam, és úgy gondolom, hogy segítene az egyetem utolsó évében.
Krishan - NBrown Group
Kurzus - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Kurzus - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Kurzus - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Kurzus - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurzus - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Kurzus - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign