Kurzusleírás

Bevezetés

A helyszíni és felhőalapú adattárolási és -elemzési megoldások áttekintése

Megértés Big Data

  • Big Data kritériumok
  • Big Data szerkezete
  • Munka a következővel: Big Data

Felhőmegoldások

  • Azure SQL Database
  • Azure Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Power BI

Munka a Database-ekkel

  • Adattárház tervezés
  • Dimenziós modellezés
  • Megvalósítás és telepítés

Adatmodellek – Összehasonlítás

  • SSAS Táblázatos adatmodellek
  • SSAS Többdimenziós modellek
  • Power BI Modellek

Adattisztítás

  • Stratégiák és eszközök

Jelentésmodellek

  • Épület Power BI táblázatos modelljei
  • A DAX megértése

PowerBI jelentések

  • Power BI jelentések tervezése

Power BI Építészet

  • Munkaterület generálása
  • Engedélyezés
  • Engedélyek

Adminisztráció

  • Azure megoldások adminisztrálása
  • A Power BI szolgáltatás adminisztrálása

Biztonság

  • Biztonságos Azure architektúra fenntartása
  • Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory és Data Bricks
  • Adatmaszkolási és adatvédelmi problémák

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Elemi adatelemzésben szerzett tapasztalat (pl. Excel).
  • A felhő fogalmak (pl. AWS) általános ismerete.

Közönség

  • Database mérnökök
  • Fejlesztők
  35 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák