Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés
A helyszíni és felhőalapú adattárolási és -elemzési megoldások áttekintése
Megértés Big Data
- Big Data kritériumok
- Big Data szerkezete
- Munka a következővel: Big Data
Felhőmegoldások
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Munka a Database-ekkel
- Adattárház tervezés
- Dimenziós modellezés
- Megvalósítás és telepítés
Adatmodellek – Összehasonlítás
- SSAS Táblázatos adatmodellek
- SSAS Többdimenziós modellek
- Power BI Modellek
Adattisztítás
- Stratégiák és eszközök
Jelentésmodellek
- Épület Power BI táblázatos modelljei
- A DAX megértése
PowerBI jelentések
- Power BI jelentések tervezése
Power BI Építészet
- Munkaterület generálása
- Engedélyezés
- Engedélyek
Adminisztráció
- Azure megoldások adminisztrálása
- A Power BI szolgáltatás adminisztrálása
Biztonság
- Biztonságos Azure architektúra fenntartása
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory és Data Bricks
- Adatmaszkolási és adatvédelmi problémák
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Elemi adatelemzésben szerzett tapasztalat (pl. Excel).
- A felhő fogalmak (pl. AWS) általános ismerete.
Közönség
- Database mérnökök
- Fejlesztők
35 Hours
Vélemények (1)
A kézi szerver nélküli beállítás. Ezenkívül nem volt Idea sls webkonzol kilépésem, ami jó.
Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurzus - Serverless Framework for Developers
Machine Translated