Kurzusleírás

Telepítés

  • Docker
  • Ubuntu
  • RHEL / CentOS / Fedora telepítés
  • ablakok

Caffe Áttekintés

  • Hálók, rétegek és foltok: a Caffe modell anatómiája.
  • Előre / Vissza: a rétegkompozíciós modellek lényeges számításai.
  • Veszteség: a megtanulandó feladatot a veszteség határozza meg.
  • Megoldó: a megoldó koordinálja a modelloptimalizálást.
  • Fóliakatalógus: a fólia a modellezés és számítás alapvető egysége – a Caffe katalógusa tartalmazza a legmodernebb modellek rétegeit.
  • Interfészek: parancssor, Python és MATLAB Caffe.
  • Adatok: az adatok koffeinizálása a modellbevitelhez.
  • Caffeinated Convolution: hogyan számítja ki a Caffe a konvolúciókat.

Új modellek és új kód

  • Érzékelés a Fast R-CNN segítségével
  • Szekvenciák LSTM-ekkel és Vision + Language LRCN-nel
  • Pixelenkénti előrejelzés FCN-ekkel
  • Kerettervezés és jövő

Példák:

  • MNIST

Követelmények

Egyik sem

  21 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (1)

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák