Building A Robot from the Ground Up Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek és fejlesztőknek szól, akik légi járműveket szeretnének tervezni, fejleszteni és tesztelni különféle légi robotikai koncepciók és eszközök felfedezése révén.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a légi robotika alapjait.
• UAV-k és quadrotorok modellezése és tervezése.
• Ismerje meg a repülésirányítás és a mozgástervezés alapjait.
• Tanulja meg a különböző szimulációs eszközök használatát a légi robotikához.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki meg akarja érteni az UAS alapjait, és szeretné alkalmazni a dróntechnológiát a tervezésben, üzemeltetésben, menedzsmentben és elemzésben különböző iparágakban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen alapvető ismereteket az UAV-okról és a drónokról.
• Ismerje meg a drónok besorolását és felhasználását, hogy megtalálja a különböző igényeket kielégítő, megfelelő UAV-kat.
• Értékelje a szállítási lehetőségeket és a drónok kényelmes működéséhez szükséges előírásokat.
• Ismerje meg a dróntechnológia használatának kockázatait és etikáját.
• Fedezze fel az UAV-k jövőbeli felhasználását és képességeit, beleértve a más technológiákkal való integrációt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mezőgazdasági technikusoknak, kutatóknak és mérnököknek szól, akik a légi robotikát kívánják alkalmazni a mezőgazdasági adatgyűjtés és -elemzés optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a dróntechnológiát és a kapcsolódó előírásokat.
• Vezessen be drónokat a termésadatok megszerzésére, feldolgozására és elemzésére a gazdálkodás és a mezőgazdasági módszerek javítása érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és műszaki személyeknek szól, akik pilóta nélküli drónt szeretnének tervezni és fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítson be megfelelő fejlesztői környezetet.
• Válassza ki és alkalmazza a megfelelő eszközöket egy drón programozásához.
• Ismerje meg és konfigurálja a firmware-t, a köztes szoftvert és az API-vermet.
• Tesztelje és hibajavítsa a kódjukat drónszimulációs szoftver segítségével.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el használni a ROS-t robotikai projektjeikhez robotikai vizualizációs és szimulációs eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a ROS alapjait.
• Ismerje meg, hogyan hozhat létre alapvető robotikai projektet a ROS használatával.
• Tanulja meg a robotika különböző eszközeinek használatát, beleértve a szimulációs és vizualizációs eszközöket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő-középszintű és potenciálisan haladó szintű robotikai fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell ROS-et használni mobil robotok programozására a [0 ].

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Hozzon létre egy fejlesztői környezetet, amely magában foglalja ROS, Python és egy mobil robot platformot.
• Hozzon létre és futtasson ROS csomópontokat, témákat, szolgáltatásokat és műveleteket a Python használatával.
• Használja ROS eszközöket és segédprogramokat az ROS alkalmazások figyelésére és hibakeresésére.
• Használjon ROS csomagokat és könyvtárakat a mobil robotok általános feladataihoz.
• Integrálja az ROS-et más keretrendszerekkel és eszközökkel.
• Hibaelhárítás és hibakeresés ROS alkalmazásokban.

Az Intelligens Robot egy olyan mesterséges intelligencia (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalatából, és a tudáson alapuló képességeire építeni Az intelligens robotok együttműködhetnek az emberekkel, együttműködhetnek velük és tanulhatnak viselkedésükből Emellett képesek nemcsak a kézi munkára, hanem a kognitív feladatokra is A fizikai robotok mellett az intelligens robotok pusztán szoftver alapúak is lehetnek, a számítógépen olyan szoftveralkalmazásban élve, amely nem tartalmaz mozgó alkatrészeket vagy fizikai interakciót a világgal Ebben az oktatott, élő képzésben a résztvevők megtanulják a különféle mechanikus intelligens robotok különböző programozásának különböző technikáit, kereteit és technikáit, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik befejezésére A tanfolyam négy részre tagolódik, melyek mindegyike három napos előadásokból, megbeszélésekből és kézműves robotfejlesztésből áll, egy élő labor környezetben Minden szakasz gyakorlati handson projektet köt, amely lehetővé teszi a résztvevők számára a megszerzett tudás gyakorlását és demonstrálását A kurzus cél-hardvereit szimulálják 3D-ben szimulációs szoftver segítségével A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, a C ++ és a Python a robotok programozására szolgál A képzés végére a résztvevők képesek lesznek: Megérteni a robotikus technológiákban használt kulcsfogalmakat Megérteni és kezelni a robotok közötti szoftver és hardver közötti kölcsönhatást Értsd meg és hajtsd végre az intelligens robotok alapját képező szoftverösszetevőket Olyan szimulált, mechanikus intelligens robotot kell felépíteni és működtetni, amely képes hangot észlelni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni és kölcsönhatásban állni az emberekkel Bővítse az intelligens robotok képességét bonyolult feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével A Smart Robot tesztelése és hibaelhárítása realisztikus forgatókönyvekben Közönség Fejlesztők mérnökök A tanfolyam formátuma Részelőadás, vitafórumok, gyakorlatok és nehéz handson gyakorlat jegyzet A kurzus bármely részének testreszabása (programozási nyelv, robotmodell stb) Kérjük, forduljon hozzánk, hogy gondoskodjon .

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
• Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
• Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
• Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbifelhasználók
• mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A bot vagy chatbot olyan, mint egy számítógépes asszisztens, amely automatizálja a felhasználói interakciókat különböző üzenetküldő platformokon, és gyorsabban intézi el a dolgokat anélkül, hogy a felhasználóknak beszélniük kellene egy másik emberrel.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjenek hozzá egy bot fejlesztéséhez, miközben botfejlesztő eszközök és keretrendszerek segítségével csevegőbot-mintákat hoznak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a botok különböző felhasználásait és alkalmazásait
• Ismerje meg a robotok fejlesztésének teljes folyamatát
• Fedezze fel a robotok építéséhez használt különféle eszközöket és platformokat
• Készítsen minta chatbotot a Facebook Messenger számára
• Készítsen minta chatbotot az Microsoft Bot Framework segítségével

Közönség

• Saját bot létrehozása iránt érdeklődő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia mechatronikai rendszerekben való alkalmazhatóságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen áttekintést a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a számítási intelligenciáról.
• Ismerje a neurális hálózatok fogalmait és a különböző tanulási módszereket.
• Hatékonyan válasszon mesterséges intelligencia-megközelítéseket valós problémákra.
• AI-alkalmazások megvalósítása a mechatronikai tervezésben.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan programozzák a Arduino-t valós használatra, például lámpák, motorok és mozgásérzékelők vezérlésére. Ez a kurzus valódi hardverkomponensek használatát feltételezi élő laborkörnyezetben (nem szoftverszimulált hardver).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Programozza be a Arduino-t a lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérléséhez.
• Ismerje meg a Arduino architektúráját, beleértve a kiegészítő eszközök bemeneteit és csatlakozóit.
• Adjon hozzá harmadik féltől származó összetevőket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS-követőket, hogy kibővítse a Arduino funkcióit.
• Ismerje meg a programozási nyelvek különféle lehetőségeit, a C-től a fogd és vidd nyelvekig.
• A Arduino tesztelése, hibakeresése és üzembe helyezése valós problémák megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják az IoT alapjait, miközben egy Arduino-alapú IoT-érzékelőrendszer létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT alapelveit, beleértve az IoT összetevőket és kommunikációs technikákat.
• Ismerje meg a Arduino kommunikációs modulok használatát, amelyek különféle IoT-rendszerekhez használhatók.
• Ismerje meg, hogyan használhat és programozhat be egy mobilalkalmazást a Arduino vezérlésére.
• Használjon Wi-Fi modult a Arduino egy másik eszközhöz való csatlakoztatásához.
• Saját IoT-érzékelőrendszer létrehozása és üzembe helyezése.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell programozni a Arduino-t fejlett technikák segítségével, miközben egy egyszerű szenzoros riasztórendszer létrehozásán lépnek keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Arduino működését.
• Mélyre ásson a Arduino fő összetevőiben és funkcióiban.
• Programozza be a Arduino-t a Arduino IDE használata nélkül.

Ez a kurzus bemutatja a gépi tanulási módszereket a robotika alkalmazásokban.

Ez egy széles körű áttekintés a meglévő módszerekről, motivációkról és főbb ötletekről a mintafelismerés összefüggésében.

Rövid elméleti háttér után a résztvevők egyszerű gyakorlatot végeznek nyílt forráskódú (általában R) vagy bármely más népszerű szoftver segítségével.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python