Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
1. nap
Bevezetés és előzmények
- Az R barátságosabbá tétele, az R és az elérhető grafikus felhasználói felületek Rstudio Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció R és statisztika R interaktív használata Bevezető munkamenet Segítség kérése funkciókkal és szolgáltatásokkal kapcsolatban R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb. Korábbi parancsok előhívása és javítása Parancsok végrehajtása vagy kimenet átirányítása egy fájl Az adatok állandósága és az objektumok eltávolítása
Egyszerű manipulációk; számok és vektorok
- Vektorok és hozzárendelés Vektor aritmetika Szabályos sorozatok generálása Logikai vektorok Hiányzó értékek Karaktervektorok Indexvektorok; adathalmaz részhalmazainak kiválasztása és módosítása Más típusú objektumok
Objektumok, módozataik és tulajdonságaik
- Belső attribútumok: mód és hossz Objektum hosszának megváltoztatása Attribútumok lekérése és beállítása Egy objektum osztálya
Rendezett és rendezetlen tényezők
- Egy konkrét példa A tapply() függvény és a ragged tömbök Rendezett tényezők
Tömbök és mátrixok
- Tömbök Tömb indexelés. Egy tömb részszakaszai Index mátrixok Az array() függvény Vegyes vektor és tömb aritmetika. Az újrahasznosítás szabálya
Listák Listák készítése és módosítása Listák összefűzése
Adatkeretek Adatkeretek készítése
- csatol() és detach()
Txt fájlok CSV fájlok XLS, XLSX fájlok SPSS, SAS, Stata,… és egyéb formátumú adatok Adatok exportálása txt, csv és egyéb formátumokba Adatok elérése adatbázisokból SQL nyelven
- Valószínűségi eloszlások
R mint statisztikai táblázatok halmaza Adathalmaz eloszlásának vizsgálata Egy- és kétmintás tesztek
- Csoportosítás, ciklusok és feltételes végrehajtás
Csoportosított kifejezések Vezérlő utasítások Feltételes végrehajtás: if utasítások Ismétlődő végrehajtás: ciklusoknál, ismétlés és while
- 3. nap
Saját függvények írása
- Egyszerű példák Új bináris operátorok definiálása Elnevezett argumentumok és alapértelmezések A '...' argumentum Hozzárendelések a függvényeken belül Haladóbb példák Hatékonysági tényezők blokktervezésben Minden név eldobása egy nyomtatott tömbben Rekurzív numerikus integráció
Hatály
A környezet testreszabása
- Osztályok, általános függvények és objektum orientáció
Felügyelet nélküli tanulás Főkomponensek elemzése
- Klaszterezési módszerek (k-átlagok, hierarchikus klaszterezés, k-medoidok)
R kimenet kombinálása szöveggel html, pdf dokumentumok készítése
Követelmények
A statisztikák jó megértése.
21 Hours
Vélemények (3)
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
Jaco Dreyer - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
I enjoyed that it was very hands-on, so we were constantly having the chance to try things on, rather than just sitting listening to a lecture (for example). I felt like I am now able to go away and start using R, which I haven't been able to do before
Kathy Baisley - Africa Health Research Institute
Kurzus - R Fundamentals
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.