Kurzusleírás

1. nap

Bevezetés és előzmények

    Az R barátságosabbá tétele, az R és az elérhető grafikus felhasználói felületek Rstudio Kapcsolódó szoftverek és dokumentáció R és statisztika R interaktív használata Bevezető munkamenet Segítség kérése funkciókkal és szolgáltatásokkal kapcsolatban R parancsok, kis- és nagybetűk érzékenysége stb. Korábbi parancsok előhívása és javítása Parancsok végrehajtása vagy kimenet átirányítása egy fájl Az adatok állandósága és az objektumok eltávolítása

Egyszerű manipulációk; számok és vektorok

    Vektorok és hozzárendelés Vektor aritmetika Szabályos sorozatok generálása Logikai vektorok Hiányzó értékek Karaktervektorok Indexvektorok; adathalmaz részhalmazainak kiválasztása és módosítása Más típusú objektumok

Objektumok, módozataik és tulajdonságaik

    Belső attribútumok: mód és hossz Objektum hosszának megváltoztatása Attribútumok lekérése és beállítása Egy objektum osztálya

Rendezett és rendezetlen tényezők

    Egy konkrét példa A tapply() függvény és a ragged tömbök Rendezett tényezők

Tömbök és mátrixok

    Tömbök Tömb indexelés. Egy tömb részszakaszai Index mátrixok Az array() függvény Vegyes vektor és tömb aritmetika. Az újrahasznosítás szabálya
Két tömb külső szorzata
  • Egy tömb általánosított transzponálása
  • Matrix létesítmények Matrix szorzás
  • Lineáris egyenletek és inverzió
  • Sajátértékek és sajátvektorok
  • Szinguláris érték dekompozíció és determinánsok
  • A legkisebb négyzetek illesztése és a QR-felbontás
  • Particionált mátrixok létrehozása, cbind() és rbind()
  • Az összefűzési függvény, (), tömbökkel
  • Gyakorisági táblázatok faktorokból
  • 2. nap
  • Listák és adatkeretek
  • Listák Listák készítése és módosítása Listák összefűzése

    Adatkeretek Adatkeretek készítése

      csatol() és detach()
    Munka adatkeretekkel
  • Tetszőleges listák csatolása
  • A keresési útvonal kezelése
  • Adatmanipuláció
  • Megfigyelések és változók kiválasztása, részhalmaza Szűrés, csoportosítás Átkódolás, transzformációk Összesítés, adathalmazok kombinálása Karaktermanipuláció, stringr csomag
  • Adatok olvasása
  • Txt fájlok CSV fájlok XLS, XLSX fájlok SPSS, SAS, Stata,… és egyéb formátumú adatok Adatok exportálása txt, csv és egyéb formátumokba Adatok elérése adatbázisokból SQL nyelven

      Valószínűségi eloszlások

    R mint statisztikai táblázatok halmaza Adathalmaz eloszlásának vizsgálata Egy- és kétmintás tesztek

      Csoportosítás, ciklusok és feltételes végrehajtás

    Csoportosított kifejezések Vezérlő utasítások Feltételes végrehajtás: if utasítások Ismétlődő végrehajtás: ciklusoknál, ismétlés és while

      3. nap

    Saját függvények írása

      Egyszerű példák Új bináris operátorok definiálása Elnevezett argumentumok és alapértelmezések A '...' argumentum Hozzárendelések a függvényeken belül Haladóbb példák Hatékonysági tényezők blokktervezésben Minden név eldobása egy nyomtatott tömbben Rekurzív numerikus integráció

    Hatály

    A környezet testreszabása

      Osztályok, általános függvények és objektum orientáció
    Statisztikai elemzés R
  • Lineáris regressziós modellek Általános függvények a modellinformációk kinyeréséhez Illesztett modellek frissítése Általánosított lineáris modellek Családok A glm() függvény
  • Osztályozás Logisztikai regresszió
  • Lineáris diszkriminancia analízis
  • Felügyelet nélküli tanulás Főkomponensek elemzése

      Klaszterezési módszerek (k-átlagok, hierarchikus klaszterezés, k-medoidok)
    Túlélési elemzés Túlélési objektumok r
  • Kaplan-Meier becslés
  • Bizalom sávok
  • Cox PH modellek, állandó kovariánsok
  • Cox PH modellek, időfüggő kovariánsok
  • Grafikus eljárások
  • Magas szintű ábrázolási parancsok A plot() függvény Többváltozós adatok megjelenítése Grafika megjelenítése A magas szintű ábrázolási függvények érvei
  • Alapvető vizualizációs grafikonok
  • Többváltozós kapcsolatok rács és ggplot csomaggal
  • Grafikus paraméterek használata
  • Grafikus paraméterek listája
  • Automatizált és interaktív jelentéskészítés
  • R kimenet kombinálása szöveggel html, pdf dokumentumok készítése

       

    Követelmények

    A statisztikák jó megértése.

      21 Hours
     

    Résztvevők száma


    Tanfolyam kezdete

    Tanfolyam vége


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

    Ár per résztvevő

    Vélemények (3)

    Rokon tanfolyam

    Rokon kategóriák