Kurzusleírás

Bevezetés

Munkakörnyezet kialakítása

Auto-sklearn telepítése

Egy szabvány Machine Learning munkafolyamat anatómiája

Hogyan automatizálja az Auto-sklearn a Machine Learning munkafolyamatot

Search a legjobb neurális hálózati architektúra NAS-szal (Neural Architecture Search)

Esettanulmány: AutoML with Auto-sklearn

Adatkészlet letöltése

Machine Learning Modell építése

A modell betanítása és tesztelése

A hiperparaméterek hangolása

További modellek építése, képzése és tesztelése

A hiperparaméterek módosítása a pontosság növelése érdekében

Az Auto-sklearn beállítása Deep Learning modellekhez

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Gépi tanulási algoritmusokkal kapcsolatos tapasztalat.
  • Python programozási tapasztalat.

Közönség

  • Adattudósok
  • Technikai háttérrel rendelkező adatelemzők
  14 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák