Kurzusleírás

Bevezetés

Munkakörnyezet kialakítása

Az Auto-Keras telepítése

Egy szabvány Machine Learning munkafolyamat anatómiája

Hogyan automatizálja az Auto-Keras a Machine Learning munkafolyamatot

Search a legjobb neurális hálózati architektúráért NAS-szal (Neural Architecture Search)

Esettanulmány: AutoML with Auto-Keras

Adatkészlet letöltése

Machine Learning Modell építése

A modell betanítása és tesztelése

A hiperparaméterek hangolása

További modellek építése, képzése és tesztelése

A hiperparaméterek módosítása a pontosság növelése érdekében

Auto-Keras beállítása a mély tanulási modellekhez

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Gépi tanulási modellekkel végzett munka során szerzett tapasztalat.
  • Python A programozási tapasztalat hasznos, de nem szükséges.

Közönség

  • Adatelemzők
  • A téma szakértői (domain szakértők)
  • Adattudósok
  14 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Rokon tanfolyam

Rokon kategóriák