Drone Programming with ArduPilot Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű robotikai mérnököknek szól, akik szeretnék alaposan megérteni az ABB IRB 2600ID robot hegesztési feladatokra való kezelését és programozását.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg, hogyan alkalmazzák a robotikát a hegesztésben. Készítsen jártasságot az ABB IRB 2600ID robot programozásában különféle hegesztési feladatokhoz. Tanulja meg biztonságosan és hatékonyan kezelni az ABB IRB 2600ID robotot. Ismerje meg a robothegesztési műveletekre vonatkozó biztonsági szabványokat és eljárásokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik alapvető AI-módszerekkel szeretnének robotokat programozni és létrehozni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon szűrőket (Kalman és részecske), hogy lehetővé tegye a robot számára a mozgó objektumok lokalizálását a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a nukleáris technológia és a környezetvédelmi rendszerek területén használható különböző típusú robotok programozására.

A 6 hetes tanfolyam heti 5 napon kerül megrendezésre. Minden nap 4 órás, és előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. A résztvevők különféle, a munkájukra alkalmazható valós projekteket hajtanak végre a megszerzett tudás gyakorlása érdekében.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A robotok programozására a ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, a C++ és a Python kerül felhasználásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben.
• A robotika alapját képező szoftverkomponensek megértése és megvalósítása.
• Olyan szimulált mechanikus robot építése és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, navigálni, és hangon keresztül kapcsolatba lépni velük.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencia szükséges elemeit (gépi tanulás, mély tanulás stb.) az okos robot építéséhez.
• Alkalmazzon szűrőket (Kalman és Particle), amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy meg tudja határozni a mozgó tárgyakat a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.
• Bővítse a robot képességét összetett feladatok elvégzésére az Deep Learning segítségével.
• Teszteljen és hárítson el egy robotot valósághű forgatókönyvek szerint.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, kereteket és technikákat a nukleáris technológia és a környezetvédelmi rendszerek területén használható különböző típusú robotok programozására.

A 4 hetes tanfolyam heti 5 napon kerül megrendezésre. Minden nap 4 órás, és előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. A résztvevők különféle, a munkájukra alkalmazható valós projekteket hajtanak végre a megszerzett tudás gyakorlása érdekében.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A kód ezután betöltődik a fizikai hardverre (Arduino vagy más) a végső telepítési teszteléshez. A robotok programozására a ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, a C++ és a Python kerül felhasználásra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat.
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben.
• A robotika alapját képező szoftverkomponensek megértése és megvalósítása.
• Olyan szimulált mechanikus robot építése és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, navigálni, és hangon keresztül kapcsolatba lépni velük.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencia szükséges elemeit (gépi tanulás, mély tanulás stb.) az okos robot építéséhez.
• Alkalmazzon szűrőket (Kalman és Particle), amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy meg tudja határozni a mozgó tárgyakat a környezetében.
• Keresési algoritmusok és mozgástervezés megvalósítása.
• PID vezérlések alkalmazása a robot mozgásának szabályozására a környezetben.
• Valósítson meg SLAM-algoritmusokat, amelyek lehetővé teszik a robot számára, hogy feltérképezzen egy ismeretlen környezetet.
• Teszteljen és hárítson el egy robotot valósághű forgatókönyvek szerint.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék telepíteni, konfigurálni és kezelni az AWS RoboMaker képességeit, hogy alkalmazásokat hozzanak létre, szimuláljanak és telepítsenek robotokhoz és autonóm járművekhez és eszközökhöz.

A képzés végére a résztvevők az AWS RoboMaker segítségével robotalkalmazásokat építhetnek, szimulálhatnak, telepíthetnek, kezelhetnek, tesztelhetnek és figyelhetnek.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kell robotot készíteni Arduino hardver és az Arduino (C / C++ ) nyelv használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen és működtessen egy robotrendszert, amely szoftvert és hardvert is tartalmaz
• Ismerje meg a robottechnológiában alkalmazott kulcsfogalmakat
• Helyezze a motorokat, érzékelőket és mikrovezérlőket egy működő robotba
• Tervezze meg a robot mechanikai felépítését

Közönség

• Fejlesztők
• mérnökök
• Hobbifelhasználók

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• A hardverkészleteket az oktató határozza meg a képzés előtt, de nagyjából a következő alkotóelemeket tartalmazzák:

• Arduino tábla
• Motorvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth slave
• Prototípus kártya és kábelek
• USB kábel
• Jármű készlet

• A résztvevőknek saját hardvert kell vásárolniuk.
• Ha szeretné testreszabni ezt a képzést, kérjük vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez a kurzus bemutatja a gépi tanulási módszereket a robotika alkalmazásokban.

Ez egy széles körű áttekintés a meglévő módszerekről, motivációkról és főbb ötletekről a mintafelismerés összefüggésében.

Rövid elméleti háttér után a résztvevők egyszerű gyakorlatot végeznek nyílt forráskódú (általában R) vagy bármely más népszerű szoftver segítségével.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS -Industrial ( ROS -I) egy nyílt forráskódú projekt, amely a ROS épül. Bővíti a ROS képességeit a gyártási automatizáláshoz és a robotikához.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjék el fejlődni a ROS iparral.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a ROS -Ipari alkalmazást
• Végezzen el mozgást és útvonaltervezést a ROS -I eszközön, például a MoveIt segítségével! és Descartes
• Készítsen egyszerű ROS -I alkalmazásokat
• Készítsen, teszteljen, telepítsen és javítson új robotot a ROS -I segítségével

Közönség

• programozók
• Fejlesztők
• mérnökök

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) villamosmérnököknek vagy bárkinek, aki érdeklődik a félvezetők alapjainak megismerése és a különféle újítások létrehozása érdekében a különböző területeken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az elektronikus eszközök, például a diódák és a tranzisztorok működését.
• Elemezze a félvezetők hordozóstatisztikáit.
• Ismerje meg a félvezetők vivődinamikáját és az ebből adódó vezetési tulajdonságaikat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) villamosmérnököknek vagy bárkinek, aki érdeklődik a félvezetők mélyebb ismerete iránt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Értse az energia- és vezetési sávdiagramok fogalmát.
• Ismerje meg a diódák belső szerkezetét és működését.
• Legyen mélyreható ismerete a belső és külső félvezetőkről.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik intelligensebb képességekkel kívánnak RPA rendszert felállítani vagy bővíteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a UiPath IPA-t.
• Engedélyezze a robotok számára más robotok kezelését.
• Alkalmazza a számítógépes látást a képernyőobjektumok pontos meghatározásához.
• Engedélyezze azokat a robotokat, amelyek képesek észlelni a nyelvi mintákat, és érzéselemzést végezni a strukturálatlan tartalmakon.

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
• Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
• Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
• Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbifelhasználók
• mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A bot vagy chatbot olyan, mint egy számítógépes asszisztens, amely automatizálja a felhasználói interakciókat különböző üzenetküldő platformokon, és gyorsabban intézi el a dolgokat anélkül, hogy a felhasználóknak beszélniük kellene egy másik emberrel.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjenek hozzá egy bot fejlesztéséhez, miközben botfejlesztő eszközök és keretrendszerek segítségével csevegőbot-mintákat hoznak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a botok különböző felhasználásait és alkalmazásait
• Ismerje meg a robotok fejlesztésének teljes folyamatát
• Fedezze fel a robotok építéséhez használt különféle eszközöket és platformokat
• Készítsen minta chatbotot a Facebook Messenger számára
• Készítsen minta chatbotot az Microsoft Bot Framework segítségével

Közönség

• Saját bot létrehozása iránt érdeklődő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat