Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
Bevezetés a lineáris algebrába
Miért érdemes fejlesztenie lineáris algebrai tudását Machine Learning
Lineáris algebra jelölések tanulása
A vektorok megértése
- Vektor tulajdonságai és jellemzői
- Vektoros műveletek végrehajtása
Mátrixok megértése
- Matrix Tulajdonságok és jellemzők
- Matrix Műveletek és átalakítások végrehajtása
- Munka speciális mátrixokkal
Lineáris rendszerek megoldása
- A problémák lineáris rendszerként való ábrázolása
- Lineáris rendszerek megoldása
Lineáris leképezések mátrixokkal
- Ortogonális mátrixok
- A Gram-Schmidt folyamat
Képek tükrözése és manipulálása mátrixokkal
A sajátértékek és sajátvektorok megértése és alkalmazása adatproblémákra
Az Google PageRank algoritmusának vizsgálata sajátértékekkel és sajátvektorokkal
A Machine Learning fő összetevőinek elemzése (PCA)
A Machine Learning lineáris regressziójának értelmezése
Projekt: Machine Learning feladat megoldása lineáris algebrával
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Alapvető tapasztalat vagy jártasság a gépi tanulásban
- Alapszintű programozási tapasztalat
14 Hours