Kurzusleírás

    Elosztott adatbányászati módszer big data alatt (egygépes képzés + elosztott előrejelzés: hagyományos gépi tanulási algoritmus + Mapreduce elosztott előrejelzés) Apache Spark MLlib
Ajánlás és pontos hirdetés: a természetes nyelvi rész
  • Szövegcsoportosítás, szövegosztályozás (címkék), szinonimák
  • Felhasználói profil helyreállítása, címkerendszer
  • Ajánló algoritmus stratégiák
  • Emelj az órák között, emeld az órákon belül, hogyan legyünk pontosak
  • Hogyan építsünk fel zárt hurkot az ajánlási algoritmusokhoz
  • Logisztikai regresszió, RankingSVM,
  • Funkciófelismerés: (Mély tanulás és a grafika automatikus jellemzőfelismerése)
  • Természetes nyelvű kínai szószegmentálás
  • Témamodell (szöveg klaszterezés)
  • Szöveg kategorizálása
  • Kulcsszavak kibontása
  • Szemantikai elemzés szemantikai elemző, word2vec szó vektor
  • RNN Hosszú távú rövid távú memória (TSTM) architektúra
  •   21 Hours
     

    Résztvevők száma


    Tanfolyam kezdete

    Tanfolyam vége


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Vélemények (1)

    Rokon tanfolyam

    Python for Natural Language Generation

      21 Hours

    Rokon kategóriák