Artificial Intelligence in Automotive Kurzusok

Kurzuskód

aiauto

Időtartalma

14 hours (usually 2 days including breaks)

Követelmények

The participants must have programming experience (any language) and engineering background, but are not required to write any code during the course.

Összefoglaló

Ez a tanfolyam az AI-t (hangsúlyozza a Machine Learning és a Deep Learning ) az Automotive . Segít meghatározni, hogy mely technológiát lehet (potenciálisan) használni több helyzetben egy autóban: az egyszerű automatizálástól, a képfelismeréstől az autonóm döntéshozatalig.

Machine Translated

Kurzusleírás

Current state of the technology

  • What is used
  • What may be potentially used

Rules based AI 

  • Simplifying decision

Machine Learning 

  • Classification
  • Clustering
  • Neural Networks
  • Types of Neural Networks
  • Presentation of working examples and discussion

Deep Learning

  • Basic vocabulary 
  • When to use Deep Learning, when not to
  • Estimating computational resources and cost
  • Very short theoretical background to Deep Neural Networks

Deep Learning in practice (mainly using TensorFlow)

  • Preparing Data
  • Choosing loss function
  • Choosing appropriate type on neural network
  • Accuracy vs speed and resources
  • Training neural network
  • Measuring efficiency and error

Sample usage

  • Anomaly detection
  • Image recognition
  • ADAS

 

 

 

 

Vélemények

★★★★★
★★★★★

Rokon kategóriák

Rokon tanfolyam

Kedvezmények tanfolyamokra

Hírlevél kedvezmény

Tiszteletben tartjuk az Ön e-mail címét. Nem fogjuk továbbítani és nem adjuk el a címet más feleknek. Bármikor megváltoztathatja preferenciáit vagy leiratkozhat.

Néhány ügyfelünk

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Hungary!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions