Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kurzusleírás
A technológia jelenlegi állása
- Mit használnak
- Ami potenciálisan használható
Szabály alapú AI
- A döntés egyszerűsítése
Machine Learning
- Osztályozás
- Klaszterezés
- Neural Networks
- A Neural Networks típusai
- Működési példák bemutatása és megbeszélése
Deep Learning
- Alapszókincs
- Mikor kell használni a Deep Learning-t, mikor nem
- Számítási erőforrások és költségek becslése
- Nagyon rövid elméleti háttér a Deephez Neural Networks
Deep Learning a gyakorlatban (főleg TensorFlow használatával)
- Adatok előkészítése
- Veszteségfüggvény kiválasztása
- A megfelelő típus kiválasztása a neurális hálózaton
- Pontosság vs sebesség és erőforrások
- Neurális hálózat képzése
- A hatékonyság és a hiba mérése
Mintahasználat
- Anomália észlelése
- Képfelismerés
- ADAS
Követelmények
A résztvevőknek programozási tapasztalattal (bármilyen nyelven) és mérnöki háttérrel kell rendelkezniük, de nem kötelező kódot írniuk a tanfolyam során.
14 Hours
Vélemények (1)
Az autóipar valódi AUTOSAR specialistái által alkalmazott módszereket reprezentáló tudás valódi bemutatása.
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
Kurzus - Autosar Introduction – Technology Overview
Machine Translated