Kurzusleírás

Bevezetés

A Cloud-Native telepítése és konfigurálása Apache Superset

  • A Docker használata a fejlesztői környezet inicializálására
  • A Python beállítási eszközeivel és a pip használatával

A Apache Superset alapvető jellemzőinek és felépítésének áttekintése

  • Gazdag vizualizációk
  • Könnyen navigálható felhasználói felület
  • Integráció a legtöbb adatbázissal

Adatok csatlakoztatása a következőhöz: Apache Superset

  • Adatbevitel konfigurálása
  • A beviteli folyamat javítása

Speciális adatelemzés végrehajtása

  • Az idősorok gördülő átlagának lekérése
  • Munkaidő-összehasonlítás
  • Az adatok újramintavételezése különböző módszerekkel
  • Lekérdezések ütemezése a SQL Lab

Speciális vizualizáció végrehajtása

  • Pivot tábla létrehozása
  • Különféle vizualizációs típusok felfedezése
  • Vizualizációs bővítmény készítése

Dinamikus irányítópultok létrehozása és megosztása

  • Megjegyzések hozzáadása a diagramhoz
  • REST API használatával

Az Apache Superset és a Databases integrálása

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Szerver

Biztonság kezelése itt: Apache Superset

  • A biztosított szerepek megértése és új szerepek létrehozása
  • Engedélyek testreszabása

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés

Követelmények

  • Üzleti intelligencia és adatvizualizáció terén szerzett tapasztalat
  • Ismeri a Apache Superset alapjait

Közönség

  • Adatelemzők
  • Adattudósok
  • Adatmérnökök
  14 Hours
 

Résztvevők száma


Tanfolyam kezdete

Tanfolyam vége


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Vélemények (1)

Rokon tanfolyam

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

Rokon kategóriák