5G Network Architecture Fundamentals Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti vezetőknek szól, akik csak a 5G elfogadásával kapcsolatos fontos döntések meghozatalához szükséges kritikus információkat szeretnének megtanulni. Ez a kurzus nem technikai kurzus, hanem a 5G érkezésére való felkészüléshez szükséges stratégiai gondolkodásról szóló kurzus. A technikai és iparági lefedettség a közönséghez igazodik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa azokat a lehetőségeket, amelyeket 5G kínál a szervezet számára.
• Azonosítsa azokat a kockázatokat, amelyeket 5G jelent az üzletre és az iparra nézve.
• Megérteni és megkülönböztetni a 5G mögöttes különböző technológiákat és szabványokat.
• Ismerje meg a 5G szerepét az AI és az IoT további fejlesztésében.
• Vezessen 5G olyan kezdeményezéseket, amelyek az ügyfélszolgálat és a működési hatékonyság javulását eredményezik.
• Kezdeményezz egy stratégiát 5G termék és szolgáltatás bevezetésére a szervezeten belül, valamint a külső partnerszervezeteken belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az ellátási lánc szakembereinek szól, akik szeretnék megtanulni a 5G elfogadásával kapcsolatos fontos döntések meghozatalához szükséges kritikus információkat. Ez a kurzus nem technikai kurzus, hanem inkább a stratégiai gondolkodásról szóló kurzus, amely a 5G beszállítói láncra gyakorolt közelgő hatására való felkészüléshez szükséges. A technikai és iparági lefedettség a közönséghez igazodik.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Határozza meg azokat a lehetőségeket, amelyeket 5G kínál az ellátási lánc kezelésében.
• Azonosítsa azokat a kockázatokat, amelyeket 5G jelent az ellátási láncokra.
• Megérteni és megkülönböztetni a 5G mögöttes különböző technológiákat és szabványokat.
• Ismerje meg a 5G szerepét a termékkövetés, -felügyelet és automatizálás javításában.
• Vezessen 5G olyan kezdeményezéseket, amelyek az ellátási láncok ügyfélszolgálatának és működési hatékonyságának javításához vezetnek.
• Kezdeményezz egy stratégiát 5G termék és szolgáltatás bevezetésére az ellátási láncon belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik az O-RAN-SC építészeti szabványokat és irányelveket szeretnék használni a 5G RAN megoldások fejlesztéséhez.

A képzés célja, hogy elmagyarázza, mi is az a 5G hálózat, és milyen hatással van az intelligens technológiákra. Szeretném bemutatni ezeknek a technológiai kapcsolatoknak (5G / IoT) előnyeit és hátrányait, és bemutatni a hálózat fejlesztési irányait, amely kezdettől fogva az okos világnak szólt.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) azoknak a mérnököknek szól, akik biztonsági irányelveket és technológiákat szeretnének alkalmazni a 5G vezeték nélküli hálózatok védelmére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a 5G architektúrát és a tesztelés előtt álló kihívásokat.
• Válassza ki és használja a 5G fejlesztéshez és teszteléshez rendelkezésre álló technológiát, eszközöket és alkalmazásokat.
• Valósítson meg 5G tesztelési gyakorlatot, hogy megakadályozza a hibákat a 5G hálózat bármely elemében.
• Problémák előrejelzése és 5G teljesítményének optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik digitális kriminalisztikai eszközöket és technikákat kívánnak használni a webhelyről vagy mobileszközről visszaszerzett bizonyítékok észlelésére, kinyerésére, dekódolására, elemzésére, értelmezésére és jelentésére. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg és alkalmazza a különböző kriminalisztikai adatgyűjtési technikákat a webes és mobiladatok ellenőrzésére.
• Válassza ki a leghatékonyabb kriminalisztikai eszközöket a webes és mobiladatokhoz.
• Ismerje meg, hogyan lehet különböző típusú adatstruktúrákat elérni és dekódolni webszerverekben, adatbázisokban és mobiltelefonokban elemzés céljából.
• Módszeresen vonja ki, rekonstruálja és vizsgálja meg az adatokat, mint a számítógépes bűnözés lehetséges bizonyítékát.
• Ismerje meg a környező digitális kriminalisztikai elemzés jogi következményeit.