Statistics Level 1 Kurzusok

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
• Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek szól, akik analitikai módszereket szeretnének használni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Az SPSS az adatok szerkesztésére és elemzésére szolgáló szoftver.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik analitikai módszereket akarnak használni, és javítják a szervezeti teljesítményt. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez a tanfolyam az R programozás fejlett témáit foglalja magában.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az üzleti elemzőknek szól, akik automatizálni szeretnék a kereskedést algoritmikus kereskedéssel, Python és R.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alkalmazzon algoritmusokat az értékpapírok speciális lépésekben történő gyors vásárlásához és eladásához.
• Csökkentse a kereskedéssel kapcsolatos költségeket az algoritmikus kereskedés segítségével.
• Automatikusan nyomon követheti a részvényárakat és lebonyolíthatja a kereskedéseket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak és adatelemzőknek szól, akik R és Python-ban szeretnének programozni a kiugró értékek észlelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Határozza meg, hogy az adatok anomáliának minősülnek-e vagy várható értéknek számítanak.
• Alkalmazzon algoritmusokat az anomáliák észlelésére.
• Különféle technikák és módszerek alkalmazása az anomáliák kimutatására.

Big Data olyan kifejezés, amely nagy adathalmazok tárolására és feldolgozására szánt megoldásokra vonatkozik. A Go ogle által kifejlesztett Big Data megoldások más hasonló projekteket fejlesztettek ki és inspiráltak, amelyek közül sok nyílt forráskódú. Az R egy népszerű programozási nyelv a pénzügyi ágazatban.

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R a statisztikusok, a mérnökök és a tudósok között is találnak követőket számítógépes programozási készségek nélkül, akik könnyen használhatók. A népszerűsége annak köszönhető, hogy az adatbányászat egyre növekvő mértékben használja a különböző célokat, például a hirdetési árakat, az új gyógyszerek gyorsabb felkutatását vagy a pénzügyi modellek finomhangolását. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R-vel szeretnének programozni a SAS-ban klaszteranalízishez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon fürtelemzést az adatbányászathoz
• Master R szintaxis fürtözési megoldásokhoz.
• Hierarchikus és nem hierarchikus klaszterezés megvalósítása.
• Hozz adatvezérelt döntéseket az üzleti működés javítása érdekében.

Az adatelemzés manapság kulcsfontosságú eszköz az üzleti életben. Végig az adatelemzés gyakorlati ismereteinek fejlesztésére összpontosítunk. A cél az, hogy a küldöttek bizonyítékokon alapuló válaszokat adjanak a következő kérdésekre:

Mi történt?

adatok feldolgozása és elemzése, informatív adatvizualizációk előállítása

Mi fog történni?

jövőbeli teljesítmény előrejelzése előrejelzések értékelése

Mi történjen?

az adatok bizonyítékokon alapuló üzleti döntésekké alakítása folyamatokat optimalizálva

Maga a tanfolyam 6 napos tantermi kurzusként vagy távolról, hetek alatt, kívánság szerint megtartható. Együttműködhetünk Önnel, hogy a tanfolyamot az Ön igényeinek leginkább megfelelő módon tudjuk megvalósítani.

Az R egy nagyon népszerű, nyílt forráskódú környezet statisztikai számításokhoz, adatelemzésekhez és grafikákhoz. Ez a kurzus bemutatja az R programozási nyelvet a hallgatóknak. Lefedi a nyelvi alapokat, a könyvtárakat és a haladó fogalmakat. Fejlett adatelemzés és grafikus készítés valós adatokkal.

Közönség

Fejlesztők / adatelemzés

Időtartam

3 nap

Formátum

Előadások és gyakorlatok

R egy nyílt forráskódú programozási nyelv a statisztikai számításokhoz, az adatok elemzéséhez és a grafikákhoz. Az R-t egyre nagyobb számú vezető és adatelemző használja a vállalatokon és az egyetemeken. R sokféle csomagot tartalmaz az adatbányászathoz.

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amelyben a számítógépek képesek tanulni anélkül, hogy kifejezetten programoznák őket. A mély tanulás a gépi tanulás alterülete, amely az adatok reprezentációján és struktúráin, például neurális hálókon alapuló módszereket használ. R a pénzügyi iparban népszerű programozási nyelv. A pénzügyi alkalmazásokban használják, az alapkereskedelmi programoktól kezdve a kockázatkezelési rendszerekig.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan valósítsák meg a mélyreható tanulási modelleket az R felhasználásával, miközben egy mély tanulási részvényárak előrejelzési modelljének létrehozásával lépnek át.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a mély tanulás alapvető fogalmait
• Ismerje meg a mélyreható tanulás alkalmazásait és felhasználásait a pénzügyek területén
• Használja az R billentyűt mélyreható tanulási modellek létrehozásához a pénzügyekhez
• Készítsen saját mélyreható tanulási tőzsdei előrejelzési modellt R segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Adattudósok

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat