R for Data Analysis and Research Kurzusok

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) mindenkinek szól, aki szeretné megtanulni és elsajátítani az ökonometriai elemzés és modellezés alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tanulja meg és értse meg az ökonometria alapjait.
• Használja az Eviews-t és a kockázatszimulátorokat.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek szól, akik analitikai módszereket szeretnének használni a szervezeti teljesítmény javítására. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Az SPSS az adatok szerkesztésére és elemzésére szolgáló szoftver.

Ez az oktató által irányított, élő (helyszíni vagy távoli) képzés olyan HR szakembereknek és toborzási szakembereknek szól, akik analitikai módszereket akarnak használni, és javítják a szervezeti teljesítményt. Ez a tanfolyam kiterjed mind a kvalitatív, mind a mennyiségi, az empirikus és a statisztikai megközelítésekre.

A tantárgy formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Ez a kurzus lehetővé teszi a küldött számára, hogy teljes mértékben automatizálja az R előrejelzés folyamatát

Közönség

Ez a kurzus az elemzők számára készült, előrejelzők, akik előrejelzést szeretnének bevezetni vagy fejleszteni, ami az eladás előrejelzéséhez, a gazdasági előrejelzéshez, a technológiai előrejelzéshez, az ellátási lánc menedzsmenthez és a kereslet vagy a kínálat előrejelzéséhez kapcsolódik.

Leírás

Ez a kurzus a módszertanok, keretrendszerek és algoritmusok sorozata útján delegálja a küldöttségeket, amelyek hasznosak a jövőbeli adatok előrejelzésének történeti adatok alapján történő kiválasztásánál.

Szabványos eszközöket használ, mint például a Microsoft Excel vagy néhány nyílt forráskódú program (nevezetesen az R projekt).

A kurzus által lefedett elvek bármely szoftverrel megvalósíthatók (pl. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

A Tidyverse sokoldalú R csomagok gyűjteménye az adatok tisztításához, feldolgozásához, modellezéséhez és megjelenítéséhez. Néhány a mellékelt csomagok közül: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr és tibble.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet az adatokat manipulálni és megjeleníteni a Tidyverse eszközök használatával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Végezzen adatelemzést és hozzon létre vonzó vizualizációkat
• Készítsen hasznos következtetéseket a mintaadatok különféle adatkészleteiből
• Az adatok szűrése, rendezése és összefoglalása a feltáró kérdések megválaszolásához
• A feldolgozott adatokat informatív vonal-, oszlop- és hisztogramokká alakíthatja
• Adatok importálása és szűrése különféle adatforrásokból, beleértve az Excel , CSV és SPSS fájlokat

Közönség

• Az R nyelv kezdõi
• Az adatelemzés és az adatok megjelenítésének kezdője

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Go :

A készséggazdálkodás önállóan az SPSS programmal a speciális felhasználásra, párbeszédpanelekre és a kiválasztott analitikai technikák parancsnyelv-szintaxisára vonatkozik.

A címzettek:

Az elemzők, kutatók, tudósok, diákok és mindazok, akik meg akarják szerezni az SPSS-csomag és a fejlett szint használatát, és megtanulják a kiválasztott statisztikai modelleket. A képzés egyetemes elemzési problémákat vet fel, és egy adott iparág számára szentelt

Közönség:

A kurzus olyan informatikai szakemberek számára készült, akik megoldást keresnek a nagy adatállományok tárolására és feldolgozására elosztott rendszerkörnyezetben

Go :

Mély tudás a Hadoop klaszter adminisztrációról.

Ez a tanfolyam azoknak szól, akik gyakorlati alkalmazásokban szeretnék alkalmazni a Machine Learning .

Közönség

Ez a kurzus olyan tudósok és statisztikusok számára készült, akik ismerik a statisztikákat és tudják, hogyan programozzák az R-et (vagy Python vagy más választott nyelvet). A kurzus középpontjában az adatok / modellkészítés, a végrehajtás, a post hoc elemzés és a vizualizáció gyakorlati aspektusai állnak.

A cél az, hogy gyakorlati alkalmazásokat nyújtson a Machine Learning azoknak a résztvevőknek, akik érdeklődnek a módszerek alkalmazásából.

Az ágazatspecifikus példákat arra használják, hogy a képzés a közönség számára releváns legyen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a tudósoknak szól, akik szeretnék megtanulni és használni a Design of Experiments (DoE)-t, hogy megértsék a több tényező közötti ok-okozati összefüggést.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a tervezett kísérletek előnyeit más megközelítésekkel szemben.
• A tényezők közötti ok-okozati összefüggések és kölcsönhatások megértése.
• Ismerje meg a sikeres kísérletezés legjobb gyakorlatait és irányelveit.

Közönség

Pénzügyi vagy piaci elemzők, vezetők, könyvelők

A tanfolyam céljai

A Microsoft Excel könnyítsen és automatizáljon mindenféle pénzügyi elemzést

Közönség

Elemzők, kutatók, tudósok, diplomások és hallgatók, valamint bárki, akit érdekel a statisztikai elemzés megkönnyítésének megtanulása a Microsoft Excel .

A tanfolyam céljai

Ez a tanfolyam elősegíti az Excel és a statisztika ismereteinek javítását, és ennek eredményeként növeli a munka vagy kutatás hatékonyságát és eredményességét.

Ez a tanfolyam leírja az Analysis ToolPack használatát a Microsoft Excel , a statisztikai funkciókat és az alapvető statisztikai eljárások végrehajtását. Elmagyarázza, hogy mi az Excel korlátozása, és hogyan lehet ezeket legyőzni.